一、概述
1、正则表达式的概念:符合一定规则的表达式2、正则表达式的作用:用于专门操作字符串。
3、正则表达式的特点:用一些特定的符号来表示一些代码操作,这样可以简化书写。
4、正则表达式的利弊
好处:可以简化对字符串的复杂操作
弊端:符号定义越多,正则越长,阅读性越差
5、为什么要引入正则表达式呢?
二、常用的正则表达式规则
1、字符
x | 字符x |
\\ | 反斜线字符 |
\On | 带有八进制值 0 的字符 n (0<=n<=7) |
\Onn | 带有八进制值 0 的字符 nn (0<=n<=7) |
\Omnn | 带有八进制值 0 的字符 mnn(0<=m<=3、0<=n<=7) |
\xhh | 带有十六进制值0x 的字符 hh |
\uhhhh | 带有十六进制值0x 的字符 hhhh |
\t | 制表符 ('\u0009') |
\n | 新行(换行)符 ('\u000A') |
\r | 回车符 ('\u000D') |
\f | 换页符 ('\u000C') |
\a | 报警 (bell) 符 ('\u0007') |
\e | 转义符 ('\u001B') |
\cx | 对应于 x 的控制符 |
2、字符类
[abc] | a、b 或 c(简单类) |
[^abc] | 任何字符,除了 a、b 或 c(否定) |
[a-zA-Z] | a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围) |
[a-d[m-p]] | a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集) |
[a-z&&[def]] | d、e 或 f(交集) |
[a-z&&[^bc]] | a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去) |
[a-z&&[^m-p]] | a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去) |
3、预定义字符类
. | 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配) |
\d | 数字:[0-9] |
\D | 非数字: [^0-9] |
\s | 非数字: [^0-9] |
\S | 非空白字符:[^\s] |
\w | 单词字符:[a-zA-Z_0-9] |
\W | 非单词字符:[^\w] |
4、边界匹配器
^ | 行的开头 |
$ | 行的结尾 |
\b | 单词边界 |
\B | 非单词边界 |
\A | 输入的开头 |
\G | 上一个匹配的结尾 |
\Z | 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话) |
\z | 输入的结尾 |
5、greedy数量词
X? | X,一次或一次也没有 |
X* | X,零次或多次 |
X+ | X,一次或多次 |
X{n} | X,恰好 n 次 |
X{n,} | X,至少 n 次 |
X{n,m} | X,至少 n 次,但是不超过 m 次 |
6、组和捕获
捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如,在表达式 ((A)(B(C))) 中,存在四个这样的组:a)、((A)(B(C)))
b)、\A
c)、(B(C))
d)、(C)
之所以这样命名捕获组是因为在匹配中,保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用,也可以在匹配操作完成后从匹配器获取。
三、具体操作功能
1、匹配
matches(Stringregex)
:用规则匹配整个字符串,只要有一处不符合规则。就返回false。如下代码所示:
public class RegexTest1{ /* 需求:对手机号码进行匹配 分析:手机号码段13xxxxxxx,15xxxxx,18xxxxxxx */ public static void main(String[] args){ String tel = "16900001111"; //定义电话号码规则 String telReg = "1[358]\\d{9}"; System.out.println(tel.matches(telReg));//结果:false } }
2、切割
split(Stringregex)
:根据给定正则表达式的匹配拆分此字符串。split(Stringregex,intlimit)
:根据匹配给定的正则表达式来拆分此字符串。如下代码所示:
public class RegexTest2{ public static void main(String[] args){ String str = "erkktyqqquizzzzzo"; /* 按照叠词完成切割。为了可以让规则的结果被重用 可以将规则封装成一个组。用()完成。组的出现都有编号。 从1开始。 想要使用已有的组可以通过 \n(n就是组的编号)的形式来获取 */ String reg = "(.)\\1+"; String[] arr = str.split(reg); System.out.println(arr.length); for(String s : arr) { System.out.println(s); } } }
3、替换
replaceAll(Stringregex,Stringreplacement)
:使用给定的 replacement 替换此字符串所有匹配给定的正则表达式的子字符串。replaceFirst(Stringregex,Stringreplacement)
:使用给定的 replacement 替换此字符串匹配给定的正则表达式的第一个子字符串。如下代码所示:
public class RegexTest3{ public static void main(String[] args){ String str = "erkktyqqquizzzzzo"; //正则规则 String regex = "(.)\\1+"; str = str.replaceAll(regex,"$1");//$1将重叠的字符替换成单个字母。 System.out.println(str);//erktyquizo } }
4、获取
将字符串中符合规则的子串取出。操作步骤:
①将正则表达式封装成对象
②让正则对象与要操作的字符串相关联
③关联后,获取正则匹配引擎
④通过引擎对符合规则的子串进行操作,例如查找find(),取出group()
如下代码所示:
import java.util.regex.*; class RegexTest4 { public static void main(String[] args) { getDemo(); } public static void getDemo() { String str = "ming tian jiu yao fang jia le,da jia。"; System.out.println(str); String reg = "\\b[a-z]{4}\\b"; //将规则封装成对象。 Pattern p = Pattern.compile(reg); //让正则对象和要作用的字符串相关联。获取匹配器对象。 Matcher m = p.matcher(str); /* //其实String类中的matches方法。用的就是Pattern和Matcher对象来完成的。 //只不过被String的方法封装后,用起来较为简单。但是功能却单一。 System.out.println(m.matches()); boolean b = m.find();//将规则作用到字符串上,并进行符合规则的子串查找。 System.out.println(b); System.out.println(m.group());//用于获取匹配后结果。 System.out.println("matches:"+m.matches()); */ while(m.find()) { System.out.println(m.group()); System.out.println(m.start()+"...."+m.end()); } } }
5、四种功能的选择
这四种功能,具体的得按照我们的需求来选择,如:- 如果我们只需要指导该字符串是否符合我们的标准,则只需要使用匹配。
- 如果我们想要将字符串中的某子串变成另一个子串,则使用替换。
- 如果我们想要将一个字符串按照我们的要求变成多个字符串,则使用切割。
- 如果想要获取符合我们需求的子串,则使用获取。
- 当然,在将字符串变成符合我们需求的过程中,某些功能可能需要反复的使用才能达到目标。
四、正则表达式小练习
1、正则表达式小练习一:/* 需求: 将下列字符串转成:我要学编程. 到底用四种功能中的哪一个呢?或者哪几个呢? 思路方式: 1,如果只想知道该字符是否对是错,使用匹配。 2,想要将已有的字符串变成另一个字符串,替换。 3,想要按照自定的方式将字符串变成多个字符串。切割。获取规则以外的子串。 4,想要拿到符合需求的字符串子串,获取。获取符合规则的子串。 */ class RegexTest5 { public static void main(String[] args) { String str = "我我...我我...我要..要要...要要...学学学....学学...编编编...编程..程.程程...程...程"; //去除文字段中的. str = str.replaceAll("\\.+",""); System.out.println(str);//我我我我我要要要要要学学学学学编编编编程程程程程程 //将多个重复的内容变成单个内容 str = str.replaceAll("(.)\\1+","$1"); System.out.println(str);//我要学编程 } }2、正则表达式小练习二:将ip地址进行地址段顺序的排序。
import java.util.*; public class RegexTest6{ /* 将ip地址进行地址段顺序的排序。 还按照字符串自然顺序,只要让它们每一段都是3位即可。 1,按照每一段需要的最多的0进行补齐,那么每一段就会至少保证有3位。 2,将每一段只保留3位。这样,所有的ip地址都是每一段3位。 */ public static void main(String[] args){ String ip = "192.68.1.254 102.49.23.013 10.10.10.10 2.2.2.2 8.109.90.30"; //将每一段需要的最多的0补齐 ip = ip.replaceAll("(\\d+)","00$1"); System.out.println(ip); //去掉有些段前面多余的0,保证每一段都是三位。 ip = ip.replaceAll("0*(\\d{3})","$1"); System.out.println(ip); //将ip按照空格进行切割,并存入数组。 String[] arr = ip.split(" "); //定义一个TreeSet集合,进行自然顺序排序。。 TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>(); //将数组中的元素添加进集合 for(String s : arr) { ts.add(s); } //打印进行排序后的集合中的元素 for(String s : ts) { System.out.println(s.replaceAll("0*(\\d+)","$1")); } /* 2.2.2.2 8.109.90.30 10.10.10.10 102.49.23.13 192.68.1.254 */ } }3、正则表达式小练习三:网络爬虫
/* 网络爬虫(蜘蛛) 实际上是一个功能,用于搜集网络上的指定信息 需求:可用于收集邮箱,qq号等之类的信息。 应用:如通过关键字搜索blog,实际就是使用的“蜘蛛”,通过查找关键字获取相关的blog */ import java.net.*; import java.util.regex.*; import java.io.*; class RegexTest7 { public static void main(String[] args)throws Exception { //getFileMail(); getWebMail(); } //获取网页中mail public static void getWebMail()throws Exception { //封装网页地址 URL url=new URL("http://tieba.baidu.com/p/1390896758"); //连接服务器 URLConnection conn=url.openConnection(); //带缓冲区的网页读取流 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream())); String line=null; //定义匹配邮件地址的正则表达式 String regex="\\w+@\\w+(\\.\\w+)+"; Pattern p=Pattern.compile(regex);//封装正则表达式 //读取网页数据 while ((line=br.readLine())!=null) { //正则关联数据 Matcher m=p.matcher(line); //寻找匹配邮箱 while (m.find()) { System.out.println(m.group());//输出匹配邮箱 } } } //获取指定文档中的邮件地址。使用获取功能。Pattern Matcher public static void getFileMail()throws Exception { //将文件封装成对象 File file=new File("E:\\Java Study\\Practice\\day25\\mail.txt"); //创建带缓冲区的读取流 BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(file)); String line=null; //定义正则表达式 String regex="\\w+@[a-zA-Z]+(\\.[a-zA-z]+)+"; //创建Pattern对象,封装正则表达式 Pattern p=Pattern.compile(regex); //读取文件中数据 while ((line=br.readLine())!=null) { //关流字符串 Matcher m=p.matcher(line); while (m.find())//寻找匹配的字符串 { System.out.println(m.group());//输出匹配的字符串 } } } }