1、toGeoJSON挑字符格式

乱码一定要清除掉，否则出差，尤其是互联网爬的数据，要用正则去处理。常用的清理方法如下：

hp.df$loupanmingcheng<-gsub("[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]","",hp.df$loupanmingcheng); #替换乱码;
# [\u4e00-\u9fa5] 匹配汉字-汉字的正则表达式； [\a-zA-Z0-9] 匹配英文字母和数字的正则表达式

soufang.df$xiaoqujianjie<-gsub("\n","; ",soufang.df$xiaoqujianjie) #替换换行符\n成;,Json不认
soufang.df$xiaoqujianjie<-gsub("\r",soufang.df$xiaoqujianjie) #替换回车符\r成;,Json不认

2、toGeoJSON的输入数据，必须是纯的data frame，否则产生巨大（几百M）的文件

最好的办法是，是使用toGeoJSON之前，输入数据强制转换成data.frame