本文主要提供常用的正则表达式模型，着重讨论下在非匹配字符串的解决方案。
一、正则表达式语法
| 元字符 |
描述 |
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| \ |
将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 |
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| ^ |
匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
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| $ |
匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
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| * |
匹配前面的子表达式任意次。例如，zo*能匹配“z”，“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
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| + |
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,221)"> ? |
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 |
| {n} |
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 |
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| {n,} |
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
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| m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
||
| 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。 |
||
| .点 |
匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。 |
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| (pattern) |
匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。 |
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| (?:pattern) |
匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 |
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| (?=pattern) |
正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
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| (?!pattern) |
正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。 |
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| (?<=pattern) |
反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 |
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| (?<!pattern) |
反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 |
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| x|y |
匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”或"zood"(此处请谨慎)。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。 |
二、常用正则表达式总结：
1 手机号码："^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$"
2 整数或者小数："^[0-9]+\.{0,1}[0-9]{0,2}$"
3 只能输入数字："^[0-9]*$"。
4 只能输入n位的数字："^\d{n}$"
5 只能输入至少n位的数字："^\d{n,}$"
6 只能输入m~n位的数字：。"^\d{m,n}$"
7 只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"
8 只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{2})?$"
9 只能输入有1~3位小数的正实数："^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$"
10 只能输入非零的正整数："^\+?[1-9][0-9]*$"
11 只能输入非零的负整数："^\-[1-9][]0-9"*$
12 只能输入长度为3的字符："^.{3}$"
13 只能输入由26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z]+$"
14 只能输入由26个大写英文字母组成的字符串："^[A-Z]+$"
15 只能输入由26个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"
16 只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z0-9]+$"
17 只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串："^\w+$"
18 验证用户密码："^[a-zA-Z]\w{5,17}$"正确格式为：以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字符、数字和下划线
19 验证是否含有^%&',;=?$\"等字符："[^%&',;=?$\x22]+"
20 只能输入汉字："^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"
21 验证Email地址："^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$"
22 验证InternetURL："^((http|https)://)?([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"
23 验证电话号码："^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$"正确格式为："XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX"
24 验证身份证号（18位数字）："^(\d{6})(18|19|20)?(\d{2})([01]\d)([0123]\d)(\d{3})(\d|X|x)?$"
25 验证一年的12个月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"正确格式为："01"～"09"和"1"～"12"
26 验证一个月的31天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"正确格式为；"01"～"09"和"1"～"31"
27 匹配中文字符的正则表达式： [\u4e00-\u9fa5]
28 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
29 一个或多个汉字：^[\u0391-\uFFE5]+$
30 用户名（字母开头 + 数字/字母/下划线）："^[A-Za-z][A-Za-z1-9_-]+$"
三、特殊构造
| (?=X) | X，通过零宽度的正 lookahead |
| (?!X) | X，通过零宽度的负 lookahead |
| (?<=X) | X，通过零宽度的正 lookbehind |
| (?<!X) | X，通过零宽度的负 lookbehind |
有时间在复杂的正则表达式中，通常要匹配到非字符串才进行截取或者替换，尤其是需要抓去解析HTML页面的时候。
如:我需要把HTML文档的的样式中，把所有的字体大小默认修改为11px，其中14px的和undefined的不需要处理。
A,<span style="font-size:14px;color:#000000;">静态化1</span>------不需要替换
B,<div style="font-size : undefined ;color:#000000;">静态化2</span>------不需要替换
C,<div style="font-size : e1.2m ;color:#000000;">静态化3</span>------需要替换
D,<div style="font-size : 18px ;color:#000000;">静态化4</span>------需要替换
正则表达式中有前瞻（Lookahead）和后顾（Lookbehind）的概念。
如下图所示：
StringBuffer sourceStr = new StringBuffer("Windows2000|Windows90|Windows95|2000Windows|4Windows");
Pattern pattern1 = Pattern.compile("Windows(?=95|98|NT|2000).*?");
Matcher matcher1 = pattern1.matcher(sourceStr.toString()); // 替换第一个符合正则的数据
while (matcher1.find()) {
sourceStr.replace(matcher1.start(),matcher1.end(),"replace");
System.out.println(sourceStr.toString());
}
// out
// replace2000|Windows90|Windows95|2000Windows|4Windows
// replace2000|Windows90|replace95|2000Windows|4Windows
StringBuffer sourceStr = new StringBuffer("Windows2000|Windows90|Windows95|2000Windows|4Windows");
Pattern pattern1 = Pattern.compile("Windows(?!95|98|NT|2000).*?");
Matcher matcher1 = pattern1.matcher(sourceStr.toString()); // 替换第一个符合正则的数据
while (matcher1.find()) {
sourceStr.replace(matcher1.start(),"replace");
System.out.println(sourceStr.toString());
}
// out
// Windows2000|replace90|Windows95|2000Windows|4Windows
// Windows2000|replace90|Windows95|2000replace|4Windows
// Windows2000|replace90|Windows95|2000replace|4replace
StringBuffer sourceStr = new StringBuffer("Windows2000|Windows90|Windows95|2000Windows|4Windows");
Pattern pattern1 = Pattern.compile("(?<=95|98|NT|2000)Windows.*?");
Matcher matcher1 = pattern1.matcher(sourceStr.toString()); // 替换第一个符合正则的数据
while (matcher1.find()) {
sourceStr.replace(matcher1.start(),"replace");
System.out.println(sourceStr.toString());
}
// out
// Windows2000|Windows90|Windows95|2000replace|4Windows
StringBuffer sourceStr = new StringBuffer("Windows2000|Windows90|Windows95|2000Windows|4Windows");
Pattern pattern1 = Pattern.compile("(?<!95|98|NT|2000)Windows.*?");
Matcher matcher1 = pattern1.matcher(sourceStr.toString()); // 替换第一个符合正则的数据
while (matcher1.find()) {
sourceStr.replace(matcher1.start(),"replace");
System.out.println(sourceStr.toString());
}
// out
// replace2000|Windows90|Windows95|2000Windows|4Windows
// replace2000|replace90|Windows95|2000Windows|4Windows
// replace2000|replace90|replace95|2000Windows|4Windows
// replace2000|replace90|replace95|2000Windows|4replace