正则表达式的作用我就不赘述了，首先讲解一下单个字符的匹配。
1、‘’.“(点)：匹配除了（\n）之外的所有字符。
首先import re，以下的示例都默认已经导入了re包，不再另行说明。
string1 = 'python' string2 = '012345' ma1 = re.match(r'.',string1)#r代表匹配元字符串，即正则表达式中的表达为最原始的含义，此时类似\n，不是换行，而是\和n两个字
ma2 = re.match(r'.',string2) print ma1.group()#结果为p，只匹配第一个字符print ma2.group()#结果为0，只匹配第一个数字2、‘’[...]‘’（中括号）：匹配中括号中的任意字符集。
ma = re.match(r'[p]',string1) print ma.group()#匹配出p
ma = re.match(r'[a-z]',string1)#匹配a到z之间的字符 print ma.group()#p
string3 = 'PYTHON' ma = re.match(r'[A-Z]',string3)#匹配A到Z之间的字符 print ma.group()#P
ma = re.match(r'[0-9]',string2)#匹配0到9之间的字符 print ma.group()#0
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]',string1)#a-z、A-Z和0-9可组合使用 print ma.group()#p
3、\d 和 \D ：匹配数字/非数字
string4 = '[];;:' ma1 = re.match(r'\D',string4)#匹配非数字 ma2 = re.match(r'\d',string2)#匹配数字 print ma1.group()#[ print ma2.group()#0
4、\s 和 \S 同上，分别匹配空白和非空白字符
5、\w 和 \W 同上，分别匹配单词字符[a-zA-Z0-9]和非单词字符
6、匹配带[ ]的字符集时，需要在正则表达式中加上转义符 \
7、* （星号）：匹配0到无穷次ma = re.match(r'[a-z][a-z]*',string1)#小写字母开头，后接0个或者多个小写字母的字符串 print ma.group()#python
8、+ （星号）：匹配1到无穷次
ma = re.match(r'[a-z][a-z]+',string1)#小写字母开头，后接1个或者多个小写字母的字符串 print ma.group()#python9、？ （星号）：匹配0到1次，即有或无
ma = re.match(r'[a-z][a-z]？',string1)#小写字母开头，后接0个或者1个小写字母的字符串 print ma.group()#py
10、{m,n} ：匹配出现m到n次的字符串
ma = re.match(r'[\w]{1,4}',string1)任意字母和数字出现1到4次
print ma.group()#pyth
11、*? 和 +? 和 ?? ：非贪婪模式匹配，即最少匹配。仅举一例。
ma = re.match(r'[\w][\w]+?',string1)#+最少匹配一次 print ma.group()#py
12、^ 和 $ ：分别匹配开始和结束。例如下例，可以成功匹配网易126的邮箱，但是如果string5='alibee@126.comabc'而
没有$符号时，也能匹配成功，但此时的string5不是一个符合规则的网易邮箱账号。
string5 = 'alibee@126.com'
ma = re.match(r'^[\w]{1,6}@126.com$',string5)
print ma.group()#alibee@126.com
13、\A 和 \Z ：分别匹配以指定的字符开始和结尾。下例表示以a开头的字符串，\Z的用法还没明白，有明白的朋友请解惑
ma = re.match(r'\Aa[\w]+@126.com',string5) print ma.group()
14、| ：表示或者，下例表示ab或者d都可以匹配
ma = re.match(r'ab|d','d') print ma.group()
15、() ：表示元组，下例表示即可匹配126邮箱，也可以匹配163邮箱
string5 = 'alibee@126.com' ma = re.match(r'alibee@(126|163).com',string5) print ma.group()
16、：匹配中文
ma = re.match(r'[\u4e00-\u9fa5] ','安定飞’）</span>
以上基本包含了常用的正则表达式语法，下面简单介绍python中re包的几个方法。
1、search(pattern,string,flag)：pattern中可以是正则表达式,flag 可以省略，search方法只能查找一个。
ma = re.search(r'[\w]+',string5) print ma.group()#alibee
2、findall(pattern，string，flag) ：找到所有符号pattern的字符串，flag可以省略。
string7 = '1,2,3,4' ma = re.findall(r'\d+',string7) print ma #['1','2','3','4']
3、sub(pattern,repl,count,flag)：将repl替换成string，repl可以接字符串，也可以是函数返回值。
string8 = '5'#接字符串 ma = re.sub(r'\d+','6',string8) print ma #6
def addnumber(match) : #接函数返回值 num = match.group() num = int(num)+1 return str(num) ma = re.sub(r'\d+',addnumber,string8) print ma #6
4、split(pattern,string) ：以pattern分割string，返回分割结果组成的列表。
ma = re.split(r',','4']以上的内容只是粗浅的学习正则表达式，更多用法请参考：https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ae5bf541(VS.80).aspx 原文链接：https://www.f2er.com/regex/359462.html
