在 OpenResty 中使用正则表达式，社区中推荐的做法是使用ngx.re api。比如匹配一个字符串是否为 http(s) 的链接，可以这么写：

local function is_http_url(s)
    return ngx.re.find(s,[[^https?://[\w-_?.:/+=&#%]+$]])
end

压测一下:

local max = 1000000
local t = os.clock()
for _ = 1,max do
    is_http_url("http://blog.stackoverflow.com/2016/10/Stack-Overflow-92-Podcast-The-Guerilla-Guide-to-Interviewing/?cb=1")
end
print("Time cost: ",os.clock() - t," s")

结果：
Time cost: 2.663408 s

另一种做法是使用 lua 的正则语法：

local function is_http_url(s)
    return s:find("^https?://[%w-_%.%?:/%+=&#%%]+$")
end

结果：
Time cost: 0.652221 s

呃，怎么前者耗时是后者的四倍？lua 内置的小小状态机实现，居然打败了大名鼎鼎的 PCRE 库！说好的社区推荐呢！

仔细一瞧，前者的确漏了点东西。ngx.re默认不会缓存正则表达式编译后的结果。一般在其它编程平台上，我们都会先把字符串编译成正则表达式，再用到正则函数中。比如在
Python 里使用 re.compile。所以赶紧补上：

return ngx.re.find(s,[[^https?://[\w-_?.:/+=&#%]+$]],"o")

好，这次性能有了明显提升：
Time cost: 0.646518 s

不错不错，虽然还是跟 lua 的实现不分上下，考虑到 lua 本身的正则支持非常弱（比如连 (foo|bar)
这种形式都不行），而且语法离经叛道，改用 ngx.re 还是挺有必要的。毕竟 PCRE 可是 Perl Compatibility Regex
Expression库，我最喜欢它支持的(?name:pattern)形式的命名捕获功能。

其实 ngx.re 实现尚未用尽全力呢。开启了 JIT 之后，PCRE 库的性能会更上一层楼：

return ngx.re.find(s,"jo")

结果：
Time cost: 0.421824 s

此时，lua 正则已经被甩到后面去了。

还能更快吗？

当然，OpenResty 军火库里还有另外一个武器：lua-resty-core

require 'resty.core.regex'

local function is_http_url(s)
    return ngx.re.find(s,"jo")
end

结果：
Time cost: 0.175346 s

Boom！最终用时是 lua 正则的四分之一。lua 正则已经望尘莫及了。有趣的是，这个结果正好是第一次比较的结果倒过来。
resty.core.regex 里面的 ngx.re.* API 是通过 luajit FFI 实现的。跟原来的 lua C/API 相比，这里有两点不同:

1. FFI 版本内部实现不同。即使我在代码里加入不能被 JIT 的语句，FFI 版本的 ngx.re.find 依然比 C/API 版本要快。当然可能是因为这个 api 是个特例。

2. 有一点是必然的:FFI 版本可以被 JIT，而 C/API 不能。经过 JIT 之后的代码性能会更高。
   如果代码执行路径中存在不能 JIT 的语句，luajit 会放弃 JIT。要想保障热路径上的代码都能被 JIT 掉，就需要用 FFI 版本的 api。

需要注明一下，resty.core.regex并非银弹。在我们自己的应用上，我尝试引入resty.core.regex，发现对性能无可见的提升。当然，我们的应用的功能不是匹配 url，正则处理亦非瓶颈。不过 resty.core.regex 对自己的项目是否有效，还需要诸君自己测试一番。

结论：

1. 如果在 OpenResty 项目中需要使用正则表达式，请使用 ngx.re api，并开启 jo 选项。

2. resty.core.regex 值得一试。

更新一：
大多数人似乎没有在 ngx.re api 里使用 j 选项的习惯？随便在 GitHub 上找个基于 OpenResty 开发的项目，然后搜索 ngx.re，你会发现很多时候都没有加 j 选项。
加 j 了的表达式，如果运行在不支持 PCRE JIT 的机器上，跟不加 j 的表达式是一样的，并没有什么副作用。加了你不会吃亏，写了你不会上当。
再说，OpenResty 的 j 优化，从 pcre 8.21 起就支持了。如果部署的机器是 Ubuntu 14.04 或 Centos 7，从包管理下载的 pcre 库就支持 JIT。即使用的是上古服务器 Centos 6，也可以选择自己提供编译用的 pcre（OpenResty 官方的 yum 包就是这么做的）。仅需配置一下，并养成多写一个字符的习惯，即可获得可见的性能提升，何乐而不为？
随便一提，记得在编译 OpenResty 时指定 --with-pcre-jit 选项，并在配置文件(main context)中添加 pcre_jit on，这么做可以有效提升路由匹配的性能。