首先，python中的正则表达式大致分为以下几部分：
元字符
模式
函数
re 内置对象用法
分组用法
环视用法
所有关于正则表达式的操作都使用 python 标准库中的 re 模块。
一、元字符 （参见 python 模块 re 文档）
. 匹配任意字符（不包括换行符）
^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
* 匹配前一个元字符0到多次
+ 匹配前一个元字符1到多次
? 匹配前一个元字符0到1次
{m,n} 匹配前一个元字符m到n次
\\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
[] 字符集，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
| 逻辑表达式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b
(...) 分组，默认为捕获，即被分组的内容可以被单独取出，默认每个分组有个索引，从 1 开始，按照"("的顺序决定索引值
(?iLmsux) 分组中可以设置模式，iLmsux之中的每个字符代表一个模式,用法参见 模式 I
(?:...) 分组的不捕获模式，计算索引时会跳过这个分组
(?P<name>...) 分组的命名模式，取此分组中的内容时可以使用索引也可以使用name
(?P=name) 分组的引用模式，可在同一个正则表达式用引用前面命名过的正则
(?#...) 注释，不影响正则表达式其它部分,用法参见 模式 I
(?=...) 顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配括号内正则
(?!...) 顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配括号内正则
(?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
(?<!...) 逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配括号内正则
(?(id/name)yes|no) 若前面指定id或name的分区匹配成功则执行yes处的正则，否则执行no处的正则
\number 匹配和前面索引为number的分组捕获到的内容一样的字符串
\A 匹配字符串开始位置，忽略多行模式
\Z 匹配字符串结束位置，忽略多行模式
\b 匹配位于单词开始或结束位置的空字符串
\B 匹配不位于单词开始或结束位置的空字符串
\d 匹配一个数字， 相当于 [0-9]
\D 匹配非数字,相当于 [^0-9]
\s 匹配任意空白字符， 相当于 [ \t\n\r\f\v]
\S 匹配非空白字符，相当于 [^ \t\n\r\f\v]
\w 匹配数字、字母、下划线中任意一个字符， 相当于 [a-zA-Z0-9_]
\W 匹配非数字、字母、下划线中的任意字符，相当于 [^a-zA-Z0-9_]
二、模式
I IGNORECASE， 忽略大小写的匹配模式,样例如下
s = 'hello World!'
regex = re.compile("hello world!",re.I)
print regex.match(s).group()
#output> 'Hello World!'
#在正则表达式中指定模式以及注释
regex = re.compile("(?#注释)(?i)hello world!")
print regex.match(s).group()
#output> 'Hello World!'L LOCALE， 字符集本地化。这个功能是为了支持多语言版本的字符集使用环境的，比如在转义符\w，在英文环境下，它代表[a-zA-Z0-9_]，即所以英文字符和数字。如果在一个法语环境下使用，缺省设置下，不能匹配"é" 或 "?"。加上这L选项和就可以匹配了。不过这个对于中文环境似乎没有什么用，它仍然不能匹配中文字符。
M MULTILINE，多行模式,改变 ^ 和 $ 的行为
s = '''first line
second line
third line'''
# ^
regex_start = re.compile("^\w+")
print regex_start.findall(s)
# output> ['first']
regex_start_m = re.compile("^\w+",re.M)
print regex_start_m.findall(s)
# output> ['first','second','third']
#$
regex_end = re.compile("\w+$")
print regex_end.findall(s)
# output> ['line']
regex_end_m = re.compile("\w+$",re.M)
print regex_end_m.findall(s)
# output> ['line','line','line']
S DOTALL，此模式下 '.' 的匹配不受限制，可匹配任何字符，包括换行符
s = '''first line
second line
third line'''
#
regex = re.compile(".+")
print regex.findall(s)
# output> ['first line','second line','third line']
# re.S
regex_dotall = re.compile(".+",re.S)
print regex_dotall.findall(s)
# output> ['first line\nsecond line\nthird line']
X VERBOSE，冗余模式， 此模式忽略正则表达式中的空白和#号的注释，例如写一个匹配邮箱的正则表达式
email_regex = re.compile("[\w+\.]+@[a-zA-Z\d]+\.(com|cn)")
email_regex = re.compile("""[\w+\.]+ # 匹配@符前的部分
@ # @符
[a-zA-Z\d]+ # 邮箱类别
\.(com|cn) # 邮箱后缀 """,re.X)
U UNICODE，使用 \w,\W,\b,\B 这些元字符时将按照 UNICODE 定义的属性.
正则表达式的模式是可以同时使用多个的，在 python 里面使用按位或运算符 | 同时添加多个模式
如 re.compile('',re.I|re.M|re.S)
每个模式在 re 模块中其实就是不同的数字
print re.I # output> 2 print re.L # output> 4 print re.M # output> 8 print re.S # output> 16 print re.X # output> 64 print re.U # output> 32原文链接：https://www.f2er.com/regex/358648.html
