关于正则表达式的使用的一些小示例

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了关于正则表达式的使用的一些小示例前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

正则表达式语法

元字符

描述

\

将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。

^

匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。

$

匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

*

匹配前面的子表达式任意次。例如,zo*能匹配“z”,“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。

+

匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

?

匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。

{n}

n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。

{n,}

n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m}

m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

?

当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。

.点

匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。

(pattern)

匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。

(?:pattern)

匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。

(?=pattern)

正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。

(?!pattern)

正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。

(?<=pattern)

反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。

(?<!pattern)

反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。

x|y

匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”或"zood"(此处请谨慎)。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。

[xyz]

字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。

[^xyz]

负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。

[a-z]

字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。

注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.

[^a-z]

负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。

\b

匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置(即正则表达式的“匹配”有两种概念,一种是匹配字符,一种是匹配位置,这里的\b就是匹配位置的)。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。

\B

匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。

\cx

匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。

\d

匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

\D

匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。

\f

匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

\n

匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

\r

匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

\s

匹配任何不可见字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。

\S

匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。

\t

匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

\v

匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

\w

匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”,这里的"单词"字符使用Unicode字符集。

\W

匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。

\xn

匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。

\num

匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。

\n

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。

\nm

标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。

\nml

如果n为八进制数字(0-7),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。

\un

匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(&copy;)。

\< \> 匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the",但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
\( \) 将 \( 和 \) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
| 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her",但是不能匹配"it belongs to them."。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
+ 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
? 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
{i} {i,j} 匹配指定数目的字符,这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符"A"后面跟着正好3个数字字符的串,例如A123、A348等,但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字

数量表示(X表示一组规范)

规范

描述

规范

描述

X

必须出现一次

X?

可以出现0次或1次

X*

可以出现0次,1次或多次

X+

可以出现1次或多次

X{n}

必须出现n次

X{n,}

必须出现n次以上

X{n,m}

必须出现n~m次

逻辑运算符(X、Y表示一组规范)

规范

描述

规范

描述

XY

X规范后跟着Y规范

X|Y

X规范或Y规范

(X)

作为一个捕获组规范

以上正则,如果想要驱动起来,则必须依靠Pattern类和Matcher类。

Pattern主要是表示一个规则的意思,即:正则表达式的规则需要在Pattern类中使用

如果要获得一个Pattern示例,必须调用Pattern.complile(String regex)方法

Matcher来主要表示使用Pattern指定好的验证规则

Matcher主要方法

public boolean matches() 执行验证是否匹配

public boolean find() 是否含有匹配的字符串

public Stringgroup(int groupid) 获取匹配指定捕获组的字符串


正则表达式的三大功能

字符串匹配

字符串查找

字符串替换



示例一:

判断目标字符串是否匹配正则表达式 matcher.matches()

如:判断是否满足邮箱格式

public static void main(String[] args) {
// 要验证的字符串
String str = "service@xsoftlab.net";
// 邮箱验证规则
String regEx = "[a-zA-Z_]{1,}[0-9]{0,}@(([a-zA-z0-9]-*){1,}\\.)
{1,3}[a-zA-z\\-]{1,}";
// 编译正则表达式
Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
// 忽略大小写的写法
// Pattern pat = Pattern.compile(regEx,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
// 字符串是否与正则表达式相匹配
boolean rs = matcher.matches();
System.out.println(rs);
}


示例二:

判断目标字符中是否含有满足正则表达式的字符串

public static void main(String[] args) {
// 要验证的字符串
String str = "baike.xsoftlab.net";
// 正则表达式规则
String regEx = "baike.*";
// 编译正则表达式
Pattern pattern = Pattern.compile(regEx);
// 忽略大小写的写法
// Pattern pat = Pattern.compile(regEx,Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
// 查找字符串中是否有匹配正则表达式的字符/字符串
boolean rs = matcher.find();
System.out.println(rs);
}

示例三:

查询目标字符串中满足正则表达式的第一个字符串

public static void main(String[] args) {
		 String address = "深圳市宝安区武汉市西乡街道";
		 String para_city = "深圳市|武汉市";//这里是用多个规则去匹配
		 String city = "";
	     Pattern pattern = Pattern.compile(para_city); 
	     Matcher matcher = pattern.matcher(address);
		 if(matcher.find()){//这里使用的是if,第一个匹配上就返回
			 city = matcher.group(0);
		 }  
		 System.out.println(city);
	}

输出:深圳市

如果目标字符串中武汉市字符串在前,会输出什么呢?

public static void main(String[] args) {
		 String address = "武汉市宝安区深圳市西乡街道";
		 String para_city = "深圳市|武汉市";
		 String city = "";
	     Pattern pattern = Pattern.compile(para_city); 
	     Matcher matcher = pattern.matcher(address);
		 if(matcher.find()){
			 city = matcher.group(0);
		 }  
		 System.out.println(city);
	}

结果是:武汉市

说明正则表达式的匹配顺序是,以规则regex为一个整体,从字符串的前端向后逐渐匹配。

示例四:

如果是全字符查找,需要找到最后匹配上的字符呢?

将if改为while循环即可

public static void main(String[] args) {
		 String address = "武汉市宝安区深圳市西乡街道";
		 String para_city = "深圳市|武汉市";
		 String city = "";
	     Pattern pattern = Pattern.compile(para_city); 
	     Matcher matcher = pattern.matcher(address);
		 while(matcher.find()){
			 city = matcher.group(0);
		 }  
		 System.out.println(city);
	}

输出:深圳市

示例五:文本替换

方式一:match.replaceAll

public static void main(String[] args) {
		  String REGEX = "a*b";   
		  String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";   
		  String REPLACE = "-";   
		  Pattern p = Pattern.compile(REGEX);   
	       Matcher m = p.matcher(INPUT);       // 获得匹配器对象   
	       INPUT = m.replaceAll(REPLACE);   
	       System.out.println(INPUT);   
	}

方式二:Stirng原生就支持支持表达式 string.replaceAll

	public static void main(String[] args) {
		  String REGEX = "a*b";   
		  String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";   
		  String REPLACE = "-";     
	      System.out.println(INPUT.replaceAll(REGEX,REPLACE));   
	}

方式三:

Matcher 类也提供了 appendReplacement 和 appendTail 两个方法用于文本替换

   public static void main(String[] args) {  
   String REGEX = "a*b";   
   String INPUT = "aabfooaabfooabfoob";   
   String REPLACE = "-"; 
   
       Pattern p = Pattern.compile(REGEX);   
       Matcher m = p.matcher(INPUT);       // 获得匹配器对象   
       StringBuffer sb = new StringBuffer();   
       while (m.find()) {   
	       //使用REPLACE替换匹配的值,并将做过匹配替换的字符串追加到sb里面
           m.appendReplacement(sb,REPLACE);   
       }   
       m.appendTail(sb);//将matcher里面最后没有匹配上的字符串追加到sb里面   
       System.out.println(sb.toString());   
   } 


示例六:

替换字符串中的各种符号

public static void main(String[] args) {
		//注意,只能是英文输入法下的标点才能替换成功
		String targetStr = "你快乐吗?我不快乐!";
		String regEx = "[`~!@#$%^&*()\\-+={}':;,\\[\\].<>/?¥%…()_+|【】‘;:”“’。,、?\\s]";
	    Pattern p = Pattern.compile(regEx);
	    Matcher m = p.matcher(targetStr);
	    System.out.println(m.replaceAll("").trim()); 
	}
原文链接:https://www.f2er.com/regex/358389.html

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