正则表达式小析

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了正则表达式小析前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
@H_@R_301_449@_0@1、正则表达式匹配的步骤

@H_@R_301_449@_0@a.用"import re"导入正则表达式模块

@H_@R_301_449@_0@b.用"re.compile()"函数创建一个Regex对象(使用原始字符串)

@H_@R_301_449@_0@c.向Regex对象的search()方法传入想查找的字符串,它返回一个Match对象

@H_@R_301_449@_0@d.调用Match对象的group()方法,返回实际匹配文本的字符串

importre
spam='我的电话是:177-2345-6789'
PhonenumberRegex=re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d\d-\d\d\d\d')
Match=PhonenumberRegex.search(spam)
print('匹配到的电话号码是:'+Match.group())
@H_@R_301_449@_0@2.建立自己的字符类型

@H_@R_301_449@_0@\d:表示0到9的所有数字

@H_@R_301_449@_0@\D:表示除0到9以外的所有字符

@H_@R_301_449@_0@\w:任意字母、数字和下划线(可以认为是匹配“单词”)

@H_@R_301_449@_0@\W:除字母、数字和下划线以外的任意字符

@H_@R_301_449@_0@\s:空格、制表符和换行(可以认为是“空白”)

@H_@R_301_449@_0@\S:除空格、制表符和换行以为的任意字符

@H_@R_301_449@_0@[a-zA-Z0-9]:匹配所有小写、大写和数字

@H_@R_301_449@_0@?:?前面的出现零次或者一次

@H_@R_301_449@_0@*:*前面的出现零次或者多次

@H_@R_301_449@_0@+:+前面的必须至少出现一次

@H_@R_301_449@_0@{3}:{3}前面的出现三次

@H_@R_301_449@_0@{3,5}:前面的出现三、四、五次

@H_@R_301_449@_0@^:(插入字符)表示不在这个字符类中的所有字符。eg:(r'[^abcdefg]')不包含abcdefg的字符

@H_@R_301_449@_0@(^'hello'):以hello开始的字符串

@H_@R_301_449@_0@(r'\d$'):匹配以数字结尾的字符串

@H_@R_301_449@_0@r'^\d+$':匹配从开始到结束都是数字的字符

@H_@R_301_449@_0@.:(句点)通配符,匹配除换行以外的所有字符,但是只能匹配一个字符。

@H_@R_301_449@_0@3.小知识点

@H_@R_301_449@_0@1)不区分大小写

@H_@R_301_449@_0@向re.compile()方法传入re.IGNORECASE或者re.I,作为第二个参数。

@H_@R_301_449@_0@eg:Regex = re.compile(r'robss',re.I)

@H_@R_301_449@_0@2)句点匹配换行字符

@H_@R_301_449@_0@向re.compile()方法传入re.DOTALL,作为第二个参数。

@H_@R_301_449@_0@Eg:Regex = re.compile(r'robbss',re.DOTALL|re.I)字符不区分大小写,并且句点匹配换行

@H_@R_301_449@_0@3)方括号[]

@H_@R_301_449@_0@在方括号内,普通的正则表达式符号不会被解释。

importre
Regex=re.compile(r'[.]')
Regex1=re.compile(r'.')
Match=Regex.findall('.asdqwe')
Match1=Regex1.findall('.asdqwe!@#$')
print(Match)
print(Match1)
@H_@R_301_449@_0@输出为:

wKioL1mk6wiyhjczAAAH8YE4flA318.jpg

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