正则表达式学习小结

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了正则表达式学习小结前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
1、匹配纯文本@H_301_1@ #如果要找纯文本,比如找tomcat单词,则正则表达式直接为regx=tomcat@H_301_1@ #匹配任意字符,用“.”来表示,但只能是一个字符,类似于MysqL的"_",当然也可以匹配自身这个“.”。例如regx=tomcat.@H_301_1@ 并且放前面,放后面都行,一个"."就占一个位。 @H_301_1@ #匹配特殊字符,则用\来进行转意,比如要匹配.xls结尾的字符串,regx=.a.\.xls@H_301_1@ @H_301_1@ 2、匹配一组字符:@H_301_1@ #使用[]来定义一个集合,只能从集合中选取。例如regx=[ns]a.\.xls,还比如某个字符的大小写:regx=[Rr]eg[Ee]x@H_301_1@ 如果要匹配数字,把数字字节列举出来,太麻烦,可以这样regx=[ns]a[0-9]\.xls@H_301_1@ 除了数字外,还可以包括一下合法[A-Z]、[a-z]、[A-F]、[A-Za-z0-9]@H_301_1@ 在字符集合[]之外,"-"字符只是一个普通字符,不同于"."@H_301_1@ #取非匹配@H_301_1@ 使用^来进行取非匹配,例如regx=[ns]a[^0-9]\.xls@H_301_1@ @H_301_1@ 3、使用元字符,这些都是元字符,使用的时候需要转义@H_301_1@ #[],例如array[0],只能匹配到array0,而又如:regx=myArray\[[0-9]\]@H_301_1@ #\,\也是元字符。@H_301_1@ #[\b],回退(并删除)backspace键@H_301_1@ #\f,换页符@H_301_1@ #\n,换行符@H_301_1@ #\r,回车符@H_301_1@ #\t,制表符,tab键@H_301_1@ #\v,垂直制表符。@H_301_1@ 例如,匹配空白行,regx=\r\n(windows)regx=\n\n@H_301_1@ #\d,任何一个数字,等价与[0-9]@H_301_1@ #\D,任何一个非数字,等价于[^0-9]@H_301_1@ #w,匹配任何一个字母数字(大小写均可)或下划线,等价与[a-zA-Z0-9_]@H_301_1@ #W,和#w相反@H_301_1@ #\s:匹配一个空白字符,等价于[\f\n\r\t\v]@H_301_1@ #\S:和\s相反@H_301_1@ #\x:匹配十六进制@H_301_1@ #\t:匹配八进制@H_301_1@ @H_301_1@ 4、重复匹配@H_301_1@ #匹配多个字符,例如regx=\w@\w\.\w,这个只能匹配a@b.c这样的形式的电子邮件,而一般的需要匹配多个字符。@H_301_1@ “+”匹配一个或者多个字符,不匹配零个字符情况,则上面正则表达式可以写成@H_301_1@ regx=\w+@\w+\.\w+,@H_301_1@ 当然在这里,“+”也是一个元字符。@H_301_1@ 实际上,例如ben.forta@anla,也属于一个合法的邮件地址,则最终应该写成@H_301_1@ regx=[\w\.]+@[\w\.]+\.\w+@H_301_1@ 此时,注意,在字符集和[]里面,想.+等元素可以不转义即[\w.]和[\w\.]效果一样。@H_301_1@ #匹配零个或者多个字符,“*”可以匹配零个或者多个字符。用法与“+”一模一样。@H_301_1@ #匹配零个或者一个字符,“?”可以匹配。例如匹配http@H_301_1@ regx=https?://[\w./]+,注意“/”不需要转义。@H_301_1@ 在linux和windows下通用的检测空白行则可以定义为@H_301_1@ regx=[\r]?\n[\r]?\n@H_301_1@ #为匹配次数设置一个精确的值可以用“{}”来进行。例如@H_301_1@ regx=#[[:xdigit:]]{6}或者regx=#[[:xdigit:]]{3-6}@H_301_1@ 又比如匹配日期的:@H_301_1@ regx=\d{1,2}[-\/]\d{1,2}[-\/]d{2,4}@H_301_1@ #匹配至少出现过多少次@H_301_1@ regx=\$\d{4,},即把右边范围空着。@H_301_1@ #防止过度匹配,啥意思呢?比如一个文本,@H_301_1@ living in <b>ak</b> and <b>cd</b>,@H_301_1@ 然后正则表达式为:<[Bb]>.*</[Bb]>@H_301_1@ 实际上匹配到的结果为,<b>ak</b> and <b>cd</b>@H_301_1@ 这就叫做贪婪匹配。@H_301_1@ 常见的贪婪性元字符和他们懒惰型元字符:@H_301_1@ 贪婪:* 懒惰:*?@H_301_1@ 贪婪:+ 懒惰:+?@H_301_1@ 贪婪:{n,} 懒惰:{n,}?@H_301_1@ @H_301_1@ 5、位置匹配@H_301_1@ #单词边界,\b来匹配一个但此的开始或者结尾,例如你想找cat的但此,你就必须前后都加上\b@H_301_1@ regx=\bcat\b@H_301_1@ 另一方面,如果你想找单词中间有cat的,并且前后都有但此的,就用\B@H_301_1@ \B表示不匹配一个单词边界。@H_301_1@ #只匹配字符串的开始位置,用^来表示,例如要匹配xml文件的头,即<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>,这一段只能在页面最开始才有效,并且前面@H_301_1@ 不允许有其他字符,@H_301_1@ regx=^\s*<\?xml.*?\?>@H_301_1@ ^表示匹配字符串的开头位置,所以^\s*,将匹配一个字符串的开头位置和随后零个或者多个空白字符,解决了xml标签最开始可以有空格情况。@H_301_1@ #只匹配但此的结尾,用$符号,例如:匹配html结尾的@H_301_1@ regx=</[Hh][Tt][Mm][Ll]>\s*$@H_301_1@ #分行匹配,例如,你不仅仅想匹配字符串的开头,你还想匹配每一行的开头呢?用(?m),这个标志只能用在整个模式的最前面@H_301_1@ 比如匹配每一行的注释:@H_301_1@ (?m)^\s*//.*$@H_301_1@ 但是有许多正则表达式不支持这个匹配规则。@H_301_1@ @H_301_1@ 6、子表达式,用括号()扩起来,就可以把写特定字符串看作一个整体,例如html中要匹配一个或者多个空格:@H_301_1@ regx=(&nbsp;){2,},如果没有用括号扩起来,则后面的重复就只针对与";"了。@H_301_1@ 在子表达式中,例如有待匹配项:@H_301_1@ 1967alsdjflakdsj@H_301_1@ 1290laksdjfla@H_301_1@ 如果是19|20\d{2},这样匹配到的,就只有19,因为\d{20},把19或20看为一个整体了,是为其服务了。也就是把\d{20}解释为20开头的表达式的一部分。@H_301_1@ (19|20)\d{2},这样就能狗匹配到1967@H_301_1@ [19|20]\d{2},这样能够匹配到190和120.@H_301_1@ @H_301_1@ 7、回溯引用匹配,首先给一个例子,假设有一段文本:@H_301_1@ I am anla7856,you know know?@H_301_1@ 要从这一段文本中找出某个单词出现了两次。@H_301_1@ 必须要先知道但此出现了一次,才能知道其又出现了第二次。@H_301_1@ regx=[ ]+(\w+)[ ]+ \1@H_301_1@ []匹配一个或者多个空格,@H_301_1@ \w匹配一个或多个字母数字@H_301_1@ 最后一个\1,代表一个回溯引用,而它引用的正式前面的子表达式,也就是和(\w+)这个子表达式是一样的,@H_301_1@ (\w+)是of ,那\1就是of,(\w+)是anla7856,那\1就是anla7856。@H_301_1@ 同样可以推理,\1是代表模式里的第一个子表达式,\2是代表第二个子表达式,注意计数是从1开始的。@H_301_1@ 再来一个例子,匹配html中的h标签,@H_301_1@ regx=<[hH]([1-6])>.*?</[hH]\1>@H_301_1@ @H_301_1@ 8、前后查找 ?=@H_301_1@ #向前查找“?=”来帮助我们查找,例如有一堆文本:@H_301_1@ http://sldkjf@H_301_1@ https://sdfjalfkd@H_301_1@ ftp://@H_301_1@ 现在的目的是找出协议,但是不能带“:”,咋办,使用这样的:@H_301_1@ regx=.+(?=:)@H_301_1@ .+匹配任意文本,并且在:前面,而不包括,@H_301_1@ 如果是这样的.+(:),@H_301_1@ 那最终的结果就会是http:,https:,ftp:,这就是使用但不包括的意思。@H_301_1@ 向后查找 ?<=,用法和?=大同小异,必须要在子表达式里面,并且后面要跟匹配的文本。@H_301_1@ 例如有钱列表@H_301_1@ bed:$23@H_301_1@ book:$23.9@H_301_1@ fee:$43.9@H_301_1@ 如果你想得到钱数并且又不要$符号,就可以这样@H_301_1@ regx=(?<=\$)[0-9.]+@H_301_1@ 当然可以把向前查找和向后查找结合起来,反正一个在前一个在后。@H_301_1@ 前面两种分别叫做正向前查找和正向后查找。@H_301_1@ 还有两种称为@H_301_1@ 负向前查找(?!):查找与给定模式不相同的的文本@H_301_1@ 和负向后查找(?<!)@H_301_1@ 再给一个负向前查找的例子,有如下遗传文本:@H_301_1@ cat weights 5kg as same as 10 apples.@H_301_1@ 让你匹配到10,而不匹配到5咋办。@H_301_1@ regx=\b\d+(?!kg)\b@H_301_1@ 什么意思呢?\d+还是匹配数值,(?!)是负向前查找,最终是匹配哪些不以kg结尾的数值。@H_301_1@ @H_301_1@ 9、嵌入条件。注:并非所有正则表达式都支持条件处理。@H_301_1@ 语法结构是:(?(backreference)true-regex|false-regex),其中,?表明这是一个条件,backreference是一个回溯引用,true-regex是一个backreference存在是才@H_301_1@ 会被执行的,如果不满足即不存在,就是执行false-regex@H_301_1@ 子表达式。@H_301_1@ regx=(<[Aa]\s+[^>]+\s*>)?<[Ii][Mm][Gg]\s+[^>]+>(?(1)\s*</[Aa]>)@H_301_1@ 解释下,(<[Aa]\s+[^>]+\s*>)?将匹配一个<A>或<a>标签,以及其任意属性,并且呢,这个标签可有可无,@H_301_1@ 接下来,<[Ii][Mm][Gg]\s+[^>]+>将匹配<img>标签其任意属性,@H_301_1@ (?(1)\s*</[Aa]>)是一个回溯条件,?(1)的含义是,如果第一个回溯引用具体就是<a>标签存在,那么\s*</[Aa]>才会继续匹配@H_301_1@ @H_301_1@ #与前后查找相结合的条件语句。@H_301_1@ 数据:@H_301_1@ 55553@H_301_1@ 34343-@H_301_1@ 23432-3234@H_301_1@ 只想匹配第一行和第三行。@H_301_1@ regx=\d{5}(?(?=-)-\d{4}) \d{5}匹配前5位数字,接下来(?(?=-)-\d{4})形式向前查找,如果这个条件得到满足,也就是-(连字符存在),-\d{4}将继续进行匹配。 这样一来,第二行就将排除在外。

猜你在找的正则表达式相关文章