不知不觉间，使用FME已有两年多的时间，在这期间，FME带给了我无数惊喜，最新版本的FME2017的界面也让人非常喜欢。
本文将结合几个常用的转换器，探讨一下在FME中使用正则表达式的方法。
在使用FME的这个转换器的时候，我喜欢使用tester中的正则表达式，并且貌似从2016开始Matches Regex变成了Contains Regex。这意味着，如果要筛选“我是FME中国技术交流群里的青，哈哈哈！”与“我是青，我在FME中国技术交流群，哦哦哦！这样的两个字符串，并且我们将筛选规则确定为：字符串中同时含有FME和青这两个字符串，且FME在青之前；如果是之前的版本我们只能将表达式写成：.+FME.*青.+，来进行筛选；而现在可以直接这么写：FME.*青。经过这样的筛选将会直接pass掉不符合筛选条件的记录。设置及结果如下所示：
@H_301_90@
对比一下我们写的两个正则表达式：Matches Regex表示字符串必须与正则表达式完全匹配，而Contains Regex表示只要字符串中包含这种规律的字符串即可。在本例中，这种升级优势不太明显，但在一些需要复杂匹配的时候，这种升级就会让编写表达式变成一件比较简单的事情。
使用StringSearcher从字符串中提取需要的信息大概是这个转换器最经典的用法，假如有这样两个个字符串：我最喜欢用的编程语言是'Python'；我最喜欢的ETL工具是'FME。并且我们将提取规则确定为：只提取出单引号之间的内容。要实现这样的功能只需要写这么一个表达式：(?<=').+(?=')。这个表达式的意思是：匹配引号中间的内容，但结果中并不会包含引号，这就是零宽断言的强大之处。设置及结果如下所示：
@H_301_90@
在FME中合理的使用正则表达式，会简化我们的一些工作。不仅在FME中可以使用正则表达式，在
Python或Java以及绝大多数计算机语言中都可以使用正则，并且在计算机语言中的正则是更加强大的。