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正则表达式 – 基于正则表达式创建新变量

2020-07-09 正则表达式前端之家

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了正则表达式 – 基于正则表达式创建新变量，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

@H_404_0@ 我的问题涉及如何根据正则表达式的结果在R的数据框架上创建一个新的变量。
以下是数据的最小例证：

df <- data.frame(model=c("Legacy 2.0  BG5 B4 AUTO","Legacy 2.0 BH5 AT","Legacy 2.0i CVT Non Leather","Legacy 2.0i CVT","Legacy 2.0 BL5 AUTO B4","Legacy 2.0 BP5 AUTO","Legacy 2.0 BM5 AUTO CVT"),CRSP=c(3450000,3365000,4950000,5250000,4787526,3550000,5235000))

df
                        model    CRSP
1     Legacy 2.0  BG5 B4 AUTO 3450000
2           Legacy 2.0 BH5 AT 3365000
3 Legacy 2.0i CVT Non Leather 4950000
4             Legacy 2.0i CVT 5250000
5      Legacy 2.0 BL5 AUTO B4 4787526
6         Legacy 2.0 BP5 AUTO 3550000
7     Legacy 2.0 BM5 AUTO CVT 5235000

我想创建一个新的变量’chassis’，其值是相应的’model’变量字符串的第三个元素，结果是：

df
                        model    CRSP chassis
1     Legacy 2.0  BG5 B4 AUTO 3450000     BG5
2           Legacy 2.0 BH5 AT 3365000     BH5
3 Legacy 2.0i CVT Non Leather 4950000     CVT
4             Legacy 2.0i CVT 5250000     CVT
5      Legacy 2.0 BL5 AUTO B4 4787526     BL5
6         Legacy 2.0 BP5 AUTO 3550000     BP5
7     Legacy 2.0 BM5 AUTO CVT 5235000     BM5

我需要找到一种方法来提取每行中的相应元素，并将它们放在新变量中。
任何协助将不胜感激。

对于这种任务，我是tidyr的大粉丝，将所有的部分提取到单独的列中：

if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
pacman::p_load(dplyr,tidyr)

regx <- "(^[A-Za-z]+\\s+[0-9.a-z]+)\\s+([A-Z0-9]+)\\s*(.*)"

df %>%
    extract(model,c("a","chassis","b"),regx,remove=FALSE)

##                         model           a chassis           b    CRSP
## 1     Legacy 2.0  BG5 B4 AUTO  Legacy 2.0     BG5     B4 AUTO 3450000
## 2           Legacy 2.0 BH5 AT  Legacy 2.0     BH5          AT 3365000
## 3 Legacy 2.0i CVT Non Leather Legacy 2.0i     CVT Non Leather 4950000
## 4             Legacy 2.0i CVT Legacy 2.0i     CVT             5250000
## 5      Legacy 2.0 BL5 AUTO B4  Legacy 2.0     BL5     AUTO B4 4787526
## 6         Legacy 2.0 BP5 AUTO  Legacy 2.0     BP5        AUTO 3550000
## 7     Legacy 2.0 BM5 AUTO CVT  Legacy 2.0     BM5    AUTO CVT 5235000

您可以使用这个正则表达式更通用：

regx <- "(^[^ ]+\\s+[^ ]+)\\s+([^ ]+)\\s*(.*)"

另请注意，您可以使用提取来获取您之前的列，如下所示删除第一组和最后一个组上的分组括号：

regx <- "^[A-Za-z]+\\s+[0-9.a-z]+\\s+([A-Z0-9]+)\\s*.*"

df %>% 
    extract(model,remove=FALSE)

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