我有一些角色向量,其中包含各种格式的日期
dates <- c("23/11/12","20/10/2012","22/10/2012","23/11/12")
我想将这些转换为日期.我从lubridate包中尝试过非常好的dmy,但这不起作用：
dmy(dates) [1] "0012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "0012-11-23 UTC"
它将/ 12年视为0012.
所以我现在尝试使用正则表达式来选择每种类型,并使用as.Date()单独转换为日期.但是我试图选择dd / mm / yy的正则表达式不起作用.
dates[grep('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2,2}',dates)]
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[1] "23/11/12" "20/10/2012" "22/10/2012" "23/11/12"
我认为{2,2}应该得到正好2个数字,而不是所有数字.我不是很擅长正则表达,所以任何帮助将不胜感激.
谢谢
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我实际拥有的是三种不同类型的日期,如下所示
dates <- c("23-Jul-2013","23/11/12","23/11/12")
我想将这些转换为日期
parse_date_time(dates,c('dmy'))
给我
[1] "2013-07-23" "0012-11-23" "2012-10-20" "2012-10-22" "0012-11-23"
然而,这是错误的,0012应该是2012年.我想(一个相当简单的)解决方案.
我现在拥有的一个解决方案(感谢@plannapus)是使用正则表达式
我实际上最终创建了这个函数,因为我仍然遇到一些情况,其中rubridate方法将12变为0012
asDateRegex <- function(dates,#selects strings from the vector dates using regexes and converts these to Dates
regexes = c('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{4}',#dd/mm/yyyy
'[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2}$',#dd/mm/yy
'[0-9]{2}-[[:alpha:]]{3}-[0-9]{4}'),#dd-mon-yyyy
orders = 'dmy',...){
require(lubridate)
new_dates <- as.Date(rep(NA,length(dates)))
for(reg in regexes){
new_dates[grep(reg,dates)] <- as.Date(parse_date_time(dates[grep(reg,dates)],order = orders))
}
new_dates
}
asDateRegex (dates)
[1] "2012-10-20" "2013-07-23" "2012-11-23" "2012-10-22" "2012-11-23"
但这不是很优雅.更好的解决方案？
你可以使用lubridate的parse_date_time：
some.dates <- c("23/11/12","23/11/12")
parse_date_time(some.dates,c('dmy'))
[1] "2012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "2012-11-23 UTC"
但是,请注意格式的顺序很重要：
some.dates <- c("20/10/2012",c('dmY','dmy'))
[1] "2012-10-20 UTC" "2012-11-23 UTC" "2012-10-22 UTC" "2012-11-23 UTC"
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内部parse_date_time使用guess_formats(我想使用一些正则表达式)：
guess_formats(some.dates,c('dmy'))
dmy dmy dmy dmy
"%d/%m/%Y" "%d/%m/%y" "%d/%m/%Y" "%d/%m/%y"
如评论中所述,您可以像这样使用parse_date_time：
as.Date(dates,format = guess_formats(dates,c('dmy')))
