我有一些角色向量,其中包含各种格式的日期 @H_301_1@dates <- c("23/11/12","20/10/2012","22/10/2012","23/11/12")

我想将这些转换为日期.我从lubridate包中尝试过非常好的dmy,但这不起作用：

@H_301_1@dmy(dates) [1] "0012-11-23 UTC" "2012-10-20 UTC" "2012-10-22 UTC" "0012-11-23 UTC"

它将/ 12年视为0012.

所以我现在尝试使用正则表达式来选择每种类型,并使用as.Date()单独转换为日期.但是我试图选择dd / mm / yy的正则表达式不起作用.

@H_301_1@dates[grep('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2,2}',dates)]

回报

@H_301_1@[1] "23/11/12" "20/10/2012" "22/10/2012" "23/11/12"

我认为{2,2}应该得到正好2个数字,而不是所有数字.我不是很擅长正则表达,所以任何帮助将不胜感激.

谢谢

编辑

我实际拥有的是三种不同类型的日期,如下所示

@H_301_1@dates <- c("23-Jul-2013","23/11/12","23/11/12")

我想将这些转换为日期

@H_301_1@parse_date_time(dates,c('dmy'))

给我

@H_301_1@[1] "2013-07-23" "0012-11-23" "2012-10-20" "2012-10-22" "0012-11-23"

然而,这是错误的,0012应该是2012年.我想(一个相当简单的)解决方案.

我现在拥有的一个解决方案(感谢@plannapus)是使用正则表达式
我实际上最终创建了这个函数,因为我仍然遇到一些情况,其中rubridate方法将12变为0012

@H_301_1@asDateRegex <- function(dates,#selects strings from the vector dates using regexes and converts these to Dates regexes = c('[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{4}',#dd/mm/yyyy '[0-9]{2}/[0-9]{2}/[0-9]{2}$',#dd/mm/yy '[0-9]{2}-[[:alpha:]]{3}-[0-9]{4}'),#dd-mon-yyyy orders = 'dmy',...){ require(lubridate) new_dates <- as.Date(rep(NA,length(dates))) for(reg in regexes){ new_dates[grep(reg,dates)] <- as.Date(parse_date_time(dates[grep(reg,dates)],order = orders)) } new_dates } asDateRegex (dates) [1] "2012-10-20" "2013-07-23" "2012-11-23" "2012-10-22" "2012-11-23"

但这不是很优雅.更好的解决方案？