很多人把redis当成一种数据库，其实是利用redis来构造数据库的模型，有那种数据库的味道。但是在怎么构建还是key和value的关系。根真正的关系型数据库还是不一样的。效率高，不方便；方便的，效率不高；又方便，效率又高的要花钱。PHP-redis里面的sort函数，在做web的时候取数据还是比较方便，有点关系型数据库的味道。在说sort前，先说一下前面漏的几个比较常用的函数。

1,keys

描述：查找符合给定模式的key。
参数：匹配模式
返回值：符合给定模式的key列表。

例1

2，mset

描述：同时设置一个或多个key-value对。当发现同名的key存在时，MSET会用新值覆盖旧值，如果你不希望覆盖同名key，请使用MSETNX命令。MSET是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都在同一时间内被设置，某些给定key被更新而另一些给定key没有改变的情况，不可能发生。
参数：数组
返回值：总是返回OK(因为MSET不可能失败)

例1

3,mget

描述：返回所有(一个或多个)给定key的值。如果某个指定key不存在，那么返回特殊值nil。因此，该命令永不失败。
参数：key的数组
返回值：一个包含所有给定key的值的列表。

例1

PHP
$redis = new redis();
$redis->connect('192.168.1.108',6379);
$redis->flushall(); 

$array=array('tank'=>'1','zhang'=>'2','ying'=>'3','test'=>'4');
$redis->mset($array);
print_r($redis->keys('*s*')); //结果：Array ( [0] => test )
print_r($redis->keys('y???')); //结果：Array ( [0] => ying )
print_r($redis->keys('t[e]*')); //结果：Array ( [0] => test )
print_r($redis->keys('*')); //结果：Array ( [0] => ying [1] => test [2] => zhang [3] => tank ) 

print_r($redis->mget(array("tank","ying")));  //结果：Array ( [0] => 1 [1] => 3 )

?>

4，sort

描述：按条件取得数据
参数：
array(
'by' => 'pattern',//匹配模式
'limit' => array(0,1),
'get' => 'pattern'
'sort' => 'asc' or 'desc',
'alpha' => TRUE,
'store' => 'external-key'
)

返回或保存给定列表、集合、有序集合key中经过排序的元素。

一般排序

PHP
$redis = new redis();
$redis->connect('192.168.1.108',6379);
$redis->flushall();
$redis->lpush('test',1);
$redis->lpush('test',10);
$redis->lpush('test',8);

print_r($redis->sort('test')); //结果：Array ( [0] => 1 [1] => 8 [2] => 10 )
?>

字母排序

PHP
$redis = new redis();
$redis->connect('192.168.1.108','a');
$redis->lpush('test','d');
$redis->lpush('test','b');

print_r($redis->sort('test')); //结果：Array ( [0] => b [1] => d [2] => a )

print_r($redis->sort('test',array('ALPHA'=>TRUE))); //结果：Array ( [0] => a [1] => b [2] => d )
?>

排序取部分数据

PHP
$redis = new redis();
$redis->connect('192.168.1.108',31);
$redis->lpush('test',5);
$redis->lpush('test',2);
$redis->lpush('test',23);  

$array = array('LIMIT'=>array(0,3),"SORT"=>'DESC');
print_r($redis->sort('test',$array));  //结果：Array ( [0] => 31 [1] => 23 [2] => 5 )
?>

使用外部key进行排序

有时候你会希望使用外部的key作为权重来比较元素，代替默认的对比方法。

假设现在有用户(user)表数据如下：

id　　　  name　　　　score
-------------------------------
1　　　　 tank　　　   89
2　　　　 zhang　　　  40
4 　     ying 　　　  70
3 　　   fXXK 　　    90

id数据保存在key名为id的列表中。
name数据保存在key名为name_{id}的列表中
score数据保存在score_{id}的key中。

PHP
$redis = new redis();
$redis->connect('192.168.1.108',6379);
$redis->flushall(); 

$redis->lpush('id',1);
$redis->set('name_1','tank');
$redis->set('score_1',89);

$redis->lpush('id',2);
$redis->set('name_2','zhang');
$redis->set('score_2',40);

$redis->lpush('id',4);
$redis->set('name_4','ying');
$redis->set('score_4',70);

$redis->lpush('id',3);
$redis->set('name_3','fXXK');
$redis->set('score_3',90);

/**
 * 按score从大到小排序,取得id
 */
$sort=array('BY'=>'score_*','SORT'=>'DESC'
            );
print_r($redis->sort('id',$sort)); //结果:Array ( [0] => 3 [1] => 1 [2] => 4 [3] => 2 ) 

/**
 * 按score从大到小排序,取得name
 */
$sort=array('BY'=>'score_*','SORT'=>'DESC','GET'=>'name_*'
            );
print_r($redis->sort('id',$sort)); //结果:Array ( [0] => fXXK [1] => tank [2] => ying [3] => zhang )  

/**
 * 按score从小到大排序,取得name，score
 */
$sort=array('BY'=>'score_*','GET'=>array('name_*','score_*')
            );
print_r($redis->sort('id',$sort));
/**
 *结果:Array
        (
            [0] => fXXK
            [1] => 90
            [2] => tank
            [3] => 89
            [4] => ying
            [5] => 70
            [6] => zhang
            [7] => 40
        ))
 */

/**
 * 按score从小到大排序,取得id，name，score
 */
$sort=array('BY'=>'score_*','GET'=>array('#','name_*',$sort));
/**
 *结果:Array
        (
            [0] => 3
            [1] => fXXK
            [2] => 90
            [3] => 1
            [4] => tank
            [5] => 89
            [6] => 4
            [7] => ying
            [8] => 70
            [9] => 2
            [10] => zhang
            [11] => 40
        )
 */
?>