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100天搞定机器学习|Day9-12 支持向量机，
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第九天直观了解SVM是什么以及如何使用它来解决分类问题
支持向量机（support vector machines）是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间上的间隔最大化的线性分类器，通过引入核函数，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。支持向量机也可以作为非线性分类器来解决非线性数据集的分类问题。
支持向量机诞生于1963年，理论及应用都非常成熟，对初学者来说是绕不开的一个算法，在机器学习/数据挖掘的面试当中更是经典中的经典，非常能够体现面试者的数学功底以及对机器学习算法理解的程度。
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