给定n个元素的重量和其对应的价值,将这些物品放在一个容量为W的背包中，并使得总价值最大。数组val [0 . . n - 1]和wt [0 . . n - 1]，它们分别代表价值和重量。 总重量W代表背包容量，
之前也写过0-1背包问题：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12004082.html
今天看到了个递归的方法，挺简洁的，记录一下：
def knapSack(W,wt,val,n): if n==0 or W==0: return 0 if wt[n-1]>W: return knapSack(W,n-1) else: return max(val[n-1]+knapSack(W-wt[n-1],n-1),knapSack(W,1)">)) val = [60,100,120] wt = [10,20,30] W = 50 """ val=[5,4,6,2] wt=[2,5,3] W=8 """ n = len(val) print(knapSack(W,n) )
输出：220
for x in range(W+1)] in range(n+1)] # Build table K[][] in bottom up manner for i ): for w in range(W+1): if i==0 or w==0: K[i][w] = 0 elif wt[i-1] <= w: K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]],K[i-1][w]) : K[i][w] = K[i-1][w] return K[n][W]
参考：https://www.geeksforgeeks.org/0-1-knapsack-problem-dp-10/