Python函数式编程+深浅拷贝

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python函数式编程+深浅拷贝前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用

一般有三种方法

alist=[1,2,3,["a","b"]]

 

(1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变

>>> b=alist
>>> print b
[1,2,3,[‘a‘,‘b‘]]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1,‘b‘],5]
[1,5]

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(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变

>>> import copy

>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1,‘b‘]]
[1,‘b‘]]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1,5]
[1,‘b‘]]

>>> alist[3]
[‘a‘,‘b‘]
>>> alist[3].append(‘cccc‘)
>>> print alist;print c
[1,‘b‘,‘cccc‘],‘cccc‘]] 里面的子对象被改变了

 

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(3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

>>> import copy

>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1,‘b‘]]始终没有改变
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1,‘b‘]]始终没有改变
>>> alist[3]
[‘a‘,‘b‘]
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1,‘ccccc‘],‘b‘]]  始终没有改变

 

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 /******************************************************************************************************************/

之前见过一道面试题目,还挺有意思,输出测试返回true 还是false

考察点:1,不可变原组 和 可变列表的深拷贝,浅拷贝区别

         

 

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