使用场景：

在使用列表时，很多时候我们都不会一下子使用全部的数据，通常都是一个一个使用，但是数据量较小的时候，对于内存的占用可以不用过于关心；但是当数据量较大时，就会出现内存使用突然增大的情况。为了解决内存占用突然增大的问题，python中引入了生成器的概念

使用方式：

将列表生成式中的[]改为()即可

lt = (i i range(2# 转换为列表

print(list(lt))

# 一个一个获取，取完后继续使用next会报错

print(next(lt))

# 遍历
for i in lt:
print(i)

说明：任意方式的使用生成器，都只能时单次的。

通过在函数中使用关键字yield完成

i range(1,n+1t = test(5)
# 生成器对象
print(t)

# 一次一个获取

print(next(t))

print(next(t))

# 遍历

for i in t:

print(i)

# 转换为列表
print(list(t))

总结：

生成器保存了生成数据的算法，并不是所有的数据
生成器只能执行一遍
具体操作：转换为列表、next、for-in

定义：能够使用for-in进行遍历，并且可以通过next函数依次获取元素的对象

说明：

生成器就是一种特殊的迭代器

判断一个对象是否是迭代器

collections = (i i range(10(isinstance(lt,Iterator))

字符串、列表、元组、集合、字典等都不是迭代器，它们都是可迭代对象

定义：能够使用for-in进行遍历的对象，都是可迭代对象

使用：判断是否是可迭代对象

collections print(isinstance(lt,Iterable))

说明：

迭代器一定是可迭代对象

前面学习的列表、元组等都是可迭代对象

将可迭代对象转换为迭代器，使用专门的函数`iter`

函数" data-source-line="95">高级函数

map

格式：
map(func,iter)
说明：
- 接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象
- 返回值：返回一个生成器
- 生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果
示例：

lt = [1,2,3,4def double(x):
return x * 2

# 返回一个生成器

m = map(double,lt)

m = map(lambda x: x*x,lt)

print(list(m))

练习：
- 了解字符串处理函数strip
- 使用map完成：将一个元素全为字符串的列表中的元素全部去掉两边的空白，首字母大写

filter
- 格式：
 filter(func,iter)
- 说明：
 - 参数是一个函数和一个可迭代对象
 - 返回一个生成器
 - 将func依次作用于iter中的元素，返回值为真的将会保留，为假的将会过滤掉
- 示例：
lt = [1,4,5# 提取偶数
f = filter(lambda x: x%2==0,lt)
print(list(f))
- 练习：提取能被3整除的奇数元素
reduce
- 格式：
 reduce(func,iter)
- 说明：
 - 接收两个参数，一个函数和一个可迭代对象
 - 首先取前两个元素作为func的参数，计算完的结果与第三个元素继续使用func处理，直至结束
 - 返回处理的最后结果
- 示例：
functools lt = [1,5]

# 求和

 s = reduce(lambda x,y: x+y,lt)

 转换为12345

s = reduce(lambda x,y: x*10+y,lt)
print(s)
- 练习：求列表中所有元素的乘积

randint：生成指定区间的一个随机整数
random：生成0~1之间的随机小数

uniform：生成指定范围内的随机浮点数

choice：随机 提取一个元素

sample：随机 提取指定个数的元素，返回一个列表

choices：sample函数指定提取元素个数为1的情况

shuffle：打乱元素顺序

函数

功能

生成指定长度的随机字符串，参数：长度、类型
将字符串完成如下转换，如：
IloveYOUmoreTHANiCANsay => I love you more than i can say
将一个列表的元素完成特定的向右移动，参数：列表，移动长度
- 如：[1,5]，移动2，结果：[4,5,1,3]
传入n，计算
Highlighter">
可以使用递归

Python基础—08-函数使用（02）

<span style="color: #008000"> print(list(lt))

<span style="color: #008000"> print(next(lt))

<span style="color: #008000"> print(next(t))<span style="color: #008000">

<span style="color: #008000"> print(next(t))<span style="color: #008000">

<span style="color: #008000"> print(next(t))

<span style="color: #008000"> for i in t:<span style="color: #008000">

<span style="color: #008000"> print(i)

函数" data-source-line="95">高级函数

<span style="color: #008000"> m = map(double,lt)

<span style="color: #008000"> s = reduce(lambda x,y: x+y,lt)<span style="color: #008000">

<span style="color: #008000"> 转换为12345

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