@dataclass
class InventoryItem:
'''Class for keeping track of an item in inventory.'''
name: str
unit_price: float
quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:
    return self.unit_price * self.quantity_on_hand</code></pre>

同时使用dataclass也有一些好处，它比namedtuple更灵活。同时因为它是一个常规的类，所以你可以享受继承带来的便利。

我们分x步介绍dataclass的使用，首先是如何定义一个dataclass。

dataclasses模块提供了一个装饰器帮助我们定义自己的数据类：

@dataclass
class Lang:
    """a dataclass that describes a programming language"""
    name: str = 'python'
    strong_type: bool = True
    static_type: bool = False
    age: int = 28

我们定义了一个描述某种程序语言特性的数据类——Lang，在接下来的例子中我们都会用到这个类。

在数据类被定义后，会根据给出的类型注解生成一个如下的初始函数：

def __init__(self,name: str='python',strong_type: bool=True,static_type: bool=False,age: int=28):
    self.name = name
    self.strong_type = strong_type
    self.static_type = static_type
    self.age = age

可以看到初始化操作都已经自动生成了，让我们试用一下：

>>> Lang()
Lang(name='python',strong_type=True,static_type=False,age=28)
>>> Lang('js',False,23)
Lang(name='js',strong_type=False,age=23)
>>> Lang('js',23) == Lang()
False
>>> Lang('python',True,28) == Lang()
True

例子中可以看出__repr__和__eq__方法也已经为我们生成了，如果没有其他特殊要求的话这个dataclass已经具备了投入生产环境的能力，是不是很神奇？

dataclass的魔力源泉都在dataclass这个装饰器中，如果想要完全掌控dataclass的话那么它是你必须了解的内容。

装饰器的原型如下：

dataclasses.dataclass(*,init=True,repr=True,eq=True,order=False,unsafe_hash=False,frozen=False)

dataclass装饰器将根据类属性生成数据类和数据类需要的方法。

我们的关注点集中在它的kwargs上：

key 含义 __init__，如果已经有定义同名方法则忽略这个值，也就是指定为True也不会自动生成__repr__；自动生成的打印格式为class_name(arrt1:value1,attr2:value2,...) __eq__；自动生成的方法将按属性在类内定义时的顺序逐个比较，全部的值相同才会返回True__lt__，__le__，__gt__，__ge__，比较方式与eq相同；如果order指定为True而eq指定为False，将引发ValueError；如果已经定义同名函数，将引发TypeError __hash__: 1. eq和frozen都为True，__hash__将会生成2. eq为True而frozen为False，__hash__被设为None3. eq为False，frozen为True，__hash__将使用超类（object）的同名属性（通常就是基于对象id的hash）当设置为True时将会根据类属性自动生成__hash__，然而这是不安全的，因为这些属性是默认可变的，这会导致hash的不一致，所以除非能保证对象属性不可随意改变，否则应该谨慎地设置该参数为True__setattr__和__delattr__将会引发TypeError 有默认值的属性必须定义在没有默认值的属性之后，和对kw参数的要求一样。

上面我们偶尔提到了field的概念，我们所说的数据类属性，数据属性实际上都是被field的对象，它代表着一个数据的实体和它的元信息，下面我们了解一下dataclasses.field。