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【Python-多进程】Python中多进程之间的数据共享，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
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<div class="post-body" style="font-size:14px;"><blockquote style="color:rgb(51,51,51);background-color:rgb(255,255);">
多进程中，每个进程都是独立的，各自持有一份数据，无法共享。本篇文章介绍三种用于进程数据共享的方法
<ul style="color:rgb(51,255);list-style:none;">
queuesArrayManager.dictpipe<h1 style="color:rgb(51,255);">
<a href="
https://blog.csdn.net/luckyzhou_/article/details/70185999#Queue" rel="
nofollow" class="headerlink" title="Queue">Queue<table style="color:rgb(51,255);border-spacing:0px;width:852px;">
<tr><td class="gutter"><pre style="font-size:14px;line-height:22px;"><span class="line">1
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multiprocessing queues
multiprocessing
:
",i,q.qsize())
,ctx=multiprocessing)
i range():
404_57@方法用以插入数据到队列中，put方法还有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，该方法会阻塞timeout指定的时间，直到该队列有剩余的空间。如果超时，会抛出Queue.Full异常。如果blocked为False，但该Queue已满，会立即抛出Queue.Full异常方法可以从队列读取并且删除一个元素。同样，get方法有两个可选参数：blocked和timeout。如果blocked为True（默认值），并且timeout为正值，那么在等待时间内没有取到任何元素，会抛出Queue.Empty异常。如果blocked为False，有两种情况存在，如果Queue有一个值可用，则立即返回该值，否则，如果队列为空，则立即抛出Queue.Empty异常
multiprocessing
i range():
404_57@nofollow" class="headerlink" title="Array">Array
multiprocessing Process
multiprocessing Array
:
item ar:
)
,)
i range():
: ctypes.c_char,: ctypes.c_wchar,
: ctypes.c_byte,: ctypes.c_ubyte,
: ctypes.c_short,: ctypes.c_ushort,
: ctypes.c_int,: ctypes.c_uint,
: ctypes.c_long,: ctypes.c_ulong,
: ctypes.c_float,: ctypes.c_double
404_57@nofollow" class="headerlink" title="Manager.dict">Manager.dict
multiprocessing Process,Manager
函数
数据共享的特殊字典
:
i range():
修改主进程的特殊字典
]
,]
,,,]
,,]
404_57@是多进程数据共享中比较常用的做法nofollow" class="headerlink" title="pipe">pipe
方法返回(conn1,conn2)代表一个管道的两个端。Pipe方法有duplex参数，如果duplex参数为True(默认值)，那么这个管道是全双工模式，也就是说conn1和conn2均可收发。duplex为False，conn1只负责接受消息，conn2只负责发送消息
方法分别是发送和接受消息的方法。例如，在全双工模式下，可以调用conn1.send发送消息，conn1.recv接收消息。如果没有消息可接收，recv方法会一直阻塞。如果管道已经被关闭，那么recv方法会抛出EOFError
multiprocessing
:
:
,pp[],))
],))
404_57@
