python判断变量类型时,不推荐使用type()方法是为什么?
用type()这种判断变量的方法,结果老鸟被鄙视了,不知所以然。
求各位讲解:这个问题出在哪里,怎样判断一个变量的类型才是好方法?
>>> n = 911 >>> type(n) <type 'int'> >>> type(n) is int True
解决方法
实际上还有一种方法是用isinstance
比如:
a = 111 isinstance(a, int) True
isinstance 和 type的区别在于:
class A: pass class B(A): pass isinstance(A(), A) # returns True type(A()) == A # returns True isinstance(B(), A) # returns True type(B()) == A # returns False
区别就是 对于subclass之类的 type就不行事了
和Python的new-style class有关。相关链接 http://www.python.org/doc/newstyle/
以下代码在Python2.5中执行:
>>> class A: ... pass ... >>> a = A() >>> class B: ... pass ... >>> b = B() >>> type(a) is type(b) True >>>
在old-style class中,任意instance的type都是'instance'。所以绝对不能用type来判断其类型。
另外这个问题又与Python的思想有关,正常情况下不应该编写代码检查类型的,而应该直接假设被操作的instance具有你希望的属性,否则抛出异常。即使需要检查类型,也应该用isinstance来判断,这样你期望类型的subclass也能正常被处理(比如,一个函数需要处理Message类型,那么它应该也能处理Message的子类型MyMessage,所以应该使用isinstance(arg,Message)这样来判断而不是type(arg) == Message来判断)
参考Duck Typing http://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typ...
另外这个问题还与Metaclass有关,但是我实在想不起来在哪个地方会导致type()返回的不是type这个class的instance了…待补充…
UPDATE:
又找到这段例子,供参考
Python 2.7.3 (default, May 12 2012, 00:10:31) [GCC 4.2.1 (Gentoo 4.2.1_p5666, Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from collections import Iterator >>> class A(object): ... def __iter__(self): ... pass ... def next(self): ... pass ... >>> isinstance(A(), Iterator) True
强烈推荐使用isinstance()方法代替type(),以下两个示例讲解为什么不使用type()
代码示例:
import typesclass UserInt(int): def __init__(self, val=0): self.val = int(val) i = 1n = UserInt(2) print(type(i) is type(n)) # False
这就说明i和n的类型是不一样的,而实际上UserInt是继承自int的,所以这个判断是存在问题的,当我们对Python内建类型进行扩展的时候,type返回的结果就不够准确了。这就说明i和n的类型是不一样的,而实际上UserInt是继承自int的,所以这个判断是存在问题的,当我们对Python内建类型进行扩展的时候,type返回的结果就不够准确了。
代码示例:
class A(): pass class B(): pass a = A() b = B() print(type(a) is type(b)) # True
type比较的结果a和b的类型是一样的,结果明显是不准确的。这种古典类的实例,type返回的结果都是一样的,而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说,使用tpye来检查是没有问题的,可是当应用到其他场合的时候,type就显得不可靠了。