这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在使用python时我们经常会处理数组,有的时候是复制有的时候不是,这里也是初学者最容易误解的地方,简单讲,可以分为下面三种情况:
不是复制的情况(No Copy at All)
输出结果
@H_404_9@ a的shape为: (12,) b是a吗? True a的shape变为: (3,4)查看或浅复制(View or Shallow Copy)
不同的数组对象可以分型相同的数据,view方法创建一个与原来数组相同的新对象
@H_404_9@ a = np.arange(12) c = a.view() # 建立一个和a一样的c print('c未改变时a的shape为:',a.shape) # 输出a的尺寸 print('c是a吗?',c is a) print('c 是以a为基础建立的吗',c.base is a) c.shape = 3,4 print('c改变后a的shape为:',a.shape)输出结果:
@H_404_9@ c是a吗? False c 是以a为基础建立的吗 True a的shape为: (12,) a的shape为: (12,)深复制(Deep Copy)
这个时候d是a的复制,只是单纯的复制,两者没有一点关系
@H_404_9@ a = np.arange(12) d = a.copy() # 建立一个和a一样的c print('d是a吗?',d is a) print('d是以a为基础建立的吗',d.base is a)输出结果:
@H_404_9@ d是a吗? False d是以a为基础建立的吗 False 原文链接:https://www.f2er.com/python/535125.html