python从内存地址上加载python对象过程详解

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python从内存地址上加载python对象过程详解前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

这篇文章主要介绍了python从内存地址上加载pythn对象过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下@H_403_1@

在python中我们可以通过id函数获取某个python对象的内存地址,或者可以通过调用对象的__repr__魔术函数获取对象的详细信息@H_403_1@

def tt():
  print(111)
print(tt.__repr__())
print(id(tt))

但是不知大家是否想过,其实这个内存地址可以直接加载python对象的。有两种方法:@H_403_1@

1. PyObj_FromPtr@H_403_1@

在_ctypes包中,就提供PyObj_FromPtr这个api去实现我们的需求。代码如下@H_403_1@

def tt():
  print(111)
print(tt.__repr__())
print(_ctypes.PyObj_FromPtr(id(tt)))

运行结果如下:@H_403_1@

<function tt at 0x106c628c8>
<function tt at 0x106c628c8>

2. gc.get_objects@H_403_1@

我们也可以通过gc的get_objects方法来实现。先来看一下官方介绍@H_403_1@

gc.get_objects()
Returns a list of all objects tracked by the collector,excluding the list returned.

大致意思为,获取所有可以追踪的对象。所以,我们可以通过第二种方式来实现从特定内存地址加载python对象@H_403_1@

def tt():
  print(111)
print(tt.__repr__())

for i in gc.get_objects():
  if id(i) == id(tt):
    print(i)

方法很简单,通过gc.get_objects获取所有对象,一一检查这些对象的内存地址是否与给定的内存地址相符,如果相符则返回对象。@H_403_1@

结论
@H_403_1@

额,很扯淡的东西,最好不要乱用这种东西。因为出错的话,try except语句都无法捕捉到这种异常。就当是了解一下吧@H_403_1@

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。@H_403_1@

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