Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack,其用法和接口都与之类似。
常用的线性函数如下:
函数 | 功能 | @H_403_13@
trace | 对角线元素之和(矩阵的迹) | @H_403_13@
diag | 对角线元素 | @H_403_13@
triu/tril | 矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量 | @H_403_13@
mm/bmm | 矩阵乘法,batch的矩阵乘法 | @H_403_13@
t | 转置 | @H_403_13@
dot/cross | 内积/外积 | @H_403_13@
inverse | 求逆矩阵 | @H_403_13@
svd | 奇异值分解 | @H_403_13@
注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的.contiguous方法转为连续。
例如:
import torch as t b=a.t() b.is_contiguous() 输出:False b=b.contiguous() b.is_contiguous() 输出:True