1 概述
利用Python生成简单的词云,需要的工具是cython,wordcloud与anaconda.
2 准备工作
包括安装cython,wordcloud与anaconda.
2.1 安装anaconda
选择对应的版本下载即可.
2.2 安装cython
cython是为了安装wordcloud准备的.
@H_404_28@ pip -m pip install --upgrade cython2.3 安装wordcloud
安装wordcloud前需要先安装Microsoft Visuall C++ 14.0.
这里下载
安装好了以后重启,输入
3 使用
3.1 打开Jupyter
打开Jupyter Notebook.
然后会在浏览器打开这个页面,新建一个notebook.
先把需要的库导入:
@H_404_28@ from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt3.2 创建文字库
简单的文字库可以直接选择一个txt文件,复杂的话可以选择创建一个excel,导出为csv文件,然后利用pandas库的read_csv()读入文件.这里创建一个txt,空格分隔单词即可.
然后上传到Jupyter中:
首先读入文件:
@H_404_28@ text = open('1.txt').read()然后使用WordCloud().generate(text),在里面设置各种属性.
@H_404_28@ wc=WordCloud( width=800,repeat=True,height=800).generate(text)这里设置了高度与宽度,允许重复.
@H_404_28@ plt.imshow(wc,interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() @H_404_28@ interpolation='bilinear'会使显示平滑更加平滑,axis("off")表示不显示坐标轴.
下面是效果:
3.4 注意事项
如果含有汉字,首先在读取时设置编码:
@H_404_28@ text = open('1.txt',encoding='utf-8') @H_404_28@ wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')测试:
@H_404_28@ text=open('1.txt',encoding='utf-8').read() wc=WordCloud( width=1300,font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf',height=1300).generate(text) plt.imshow(wc,interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.savefig('aaaa.jpg')