这个问题已经在这里有了答案： > How to normalize a NumPy array to within a certain range? 7个
我正在尝试将pandas或numpy数组从0缩放到一个未知的最大值,并将定义的数字替换为1.
我尝试的一种解决方案是将所需的定义数除以数组.
test = df['Temp'] / 33
最佳答案
首先,将DataFrame转换为numpy数组
原文链接：https://www.f2er.com/python/533297.htmlimport numpy as np
T = np.array(df['Temp'])
然后将其缩放为[0,1]间隔：
def scale(A):
return (A-np.min(A))/(np.max(A) - np.min(A))
T_scaled = scale(T)
然后将其转换到您想要的任何位置,例如至[55..100]
T2 = 55 + 45*T_scaled
我确信这也可以在Pandas内完成(但我不熟悉).也许您可以学习熊猫df.apply()