我如何使附加工作按预期使用数组?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了我如何使附加工作按预期使用数组? 前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我对此代码有疑问.我想我做错了.

 import numpy as np

 array = np.zeros(10)

 arrays = []

 for i in range(len(array)):
    array[i] = 1
    arrays.append(array)

 print(arrays[0])

我期望得到:[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
但是我得到了:[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

那是我附加到数组的最后一个数组,而不是第一个.为什么会发生这种情况,更重要的是我该怎么做才能获得所需的输出

最佳答案
我认为您期望:

arrays.append(array)

将主数组的COPY添加到数组列表中.但这不是你在做什么.每次执行时,您都将另一个引用推到同一数组:

arrays.append(array)

因此,在循环结束时,您将获得具有10个对创建的原始数组的引用的列表数组.到那时,您已经将一个数组的每个值都设置为1.因此,您将获得数组中的第一个值包含一个数组,且每个值都设置为1,因为数组中的每个数组都是该数组.

如果您实际上每次都将一个新数组复制到数组中,那么我敢打赌,您会得到期望的结果.为此,将该行更改为:

arrays.append(array.copy())

这是此修复程序的完整版本.我也更改了它以打印数组中的所有10个数组:

def main():
    import numpy as np

    array = np.zeros(10)

    arrays = []

    for i in range(len(array)):
        array[i] = 1
        arrays.append(array.copy())

    for array in arrays:
        print(array)

结果:

[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0. 0.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
原文链接:https://www.f2er.com/python/533248.html

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