numba.jit()允许输入类型签名,但我无法弄清楚零维数组的签名是什么.
例如：
numba.jit('void(float32,float32[:])')
表示函数返回为void,输入参数为float32标量和float32 1-D数组.
但是我想在0维数组中传递什么而不是标量.什么是类型签名？我尝试了明显的float32 [],但似乎没有用.
如果您想知道一个人如何在numpy中获取0-D数组,可以这样做：
a = numpy.array(2)
不同于
a = numpy.array([2])
后者是一维数组.
最佳答案
这是使用
原文链接：https://www.f2er.com/python/533187.htmlnumba.types.Array的方法：
import numba as nb
import numpy as np
# |---------0d int array---------|
@nb.njit(nb.types.Array(nb.int64,"C")())
def func():
return np.array(2)
在这里,我使用了返回的值将是一个具有0个维的C连续int64数组.根据需要调整这些值.
以我的经验,在numba中很少有显式类型的函数的用例(请参见“Benefit and Limitations of Ahead-of-Time compilation”)-编译时间除外,或者在编译新函数时需要避免numba使用已经推断的类型的情况除外.因此,就我个人而言,我不会使用这些签名.