我有2个excel csv文件,如下所示
df1 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC-002_Homepage','SC-003_Homepage','SC-001_Signinlink'],'Count': [1,2,1]}
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=df1.keys())
df2 = {'Transaction_Name':['SC-001_Homepage','SC-001_Signinlink','SC-002_Signinlink'],'Count': [2,1,1]}
df2 = pd.DataFrame(df2,columns=df2.keys())
在df1中,我可以看到还有一个名为SC-003_Homepage的额外事务,在df2中不存在.有人可以帮助我如何仅查找df2中缺少的交易吗？
到目前为止,我已经完成了以下工作来获取交易.
merged_df = pd.merge(df1,df2,on = 'Transaction_Name',suffixes=('_df1','_df2'),how='inner')
最佳答案
也许一套简单就可以了
原文链接：https://www.f2er.com/python/533105.htmlset(df1 [‘Transaction_Name’])-set(df2 [‘Transaction_Name’])