我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式
C
0.9977
0.1234
1.000
..
至
C
99.77%
12.34%
100%
...
为此,我正在做：
df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))
但我收到以下错误：
ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'
我也尝试了“ {：,.2％}”,但出现了相同的错误…
我做错了什么？
提前致谢！！
最佳答案
首先将列转换为
astype的浮点数：
df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))
另外,解决方案应该简化：
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
编辑：
问题是列中有一些非数字值.
将非数字替换为0：
print (df)
C
0 0.9977
1 0.1234
2 Covered fraction
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce').fillna(0).map("{:.2%}".format)
print (df)
C
0 99.77%
1 12.34%
2 0.00%
或删除具有以下值的行：
df['C'] = pd.to_numeric(df['C'],errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['C'])
df['C'] = df['C'].astype(float).map("{:.2%}".format)
print (df)
C
0 99.77%
1 12.34%