JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数 描述

json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

语法

json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com 

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

# End www.jb51.cc

以上代码执行结果为：

{"number": 6,"name": "Pythontab"}

# End www.jb51.cc

注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。

使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：

# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com 

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6,'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',': '))
print jsonData

# End www.jb51.cc

输出结果

{
    "name": "Pythontab","number": 6
}

# End www.jb51.cc

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

# @param Python解析JSON详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com 

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6,"name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str

# End www.jb51.cc

以上代码执行结果为：

{u'number': 6,u'name': u'Pythontab'}

# End www.jb51.cc

json 类型转换到 python 的类型对照表：

使用第三方库：Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。

方法1：源码安装

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install

方法2：直接使用pip安装

pip install Demjson

JSON 函数

函数 描述

encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串

decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

encode语法

demjson.encode(self,obj,nest_level=0)

decode语法

demjson.decode(self,txt)

使用都非常简单，我就不在这里举例啦~~