Python代码更加pythonic的简单示例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。·

以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。

为什么要追求pythonic?

相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。

对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。

以下将给出P和NP的n种示例，供读者参考，查阅。

P vs. NP的示例

链式比较


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

a = 3
b = 1
1 <= b <= a < 10  #True

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

a = 3
b = 1
b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

# End www.jb51.cc

P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~

真值测试


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

name = 'Tim'
langs = ['AS3','Lua','C']
info = {'name': 'Tim','sex': 'Male','age':23 }    
 
if name and langs and info:
    print('All True!')  #All True!

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('All True!') #All True!

# End www.jb51.cc

简而言之，P的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。

真假值表(记住了假你就能省很多代码！)

真假

True False

任意非空字符串空的字符串 ''

任意非0数字数字0

任意非空容器空的容器 [] () {} set()

其他任意非False None

字符串反转


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

def reverse_str( s ):
    return s[::-1]

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

def reverse_str( s ):
    t = ''
    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
        t += s[x]
    return t

# End www.jb51.cc

P的写法简单，经测试，效率也更好。

如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，多么的优雅！

字符串列表的连接


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

strList = ["Python","is","good"]  
 
res =  ' '.join(strList) #Python is good

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

res = ''
for s in strList:
    res += s + ' '
#Python is good
#最后还有个多余空格

# End www.jb51.cc

string.join()常用于连接列表里的字符串，相对于NP，P的方式十分高效，且不会犯错。

列表求和，最大值，最小值，乘积


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

numList = [1,2,3,4,5]   
sum = sum(numList)  #sum = 15
maxNum = max(numList) #maxNum = 5
minNum = min(numList) #minNum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul,numList,1) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

sum = 0
maxNum = -float('inf')
minNum = float('inf')
prod = 1
for num in numList:
    if num > maxNum:
        maxNum = num
    if num < minNum:
        minNum = num
    sum += num
    prod *= num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120

# End www.jb51.cc

经简单测试，在numList的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。

列表推导式


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
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l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0,9,36,81]

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

l = []
for x in range(10):
    if x % 3 == 0:
        l.append(x*x)
#l = [0,81]

# End www.jb51.cc

你看，使用P的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！

字典的默认值


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
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dic = {'name':'Tim','age':23}  
 
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23,'workage': 1,'name': 'Tim'}

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

if 'workage' in dic:
    dic['workage'] += 1
else:
    dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23,'name': 'Tim'}

# End www.jb51.cc

dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。

P相比NP的写法少了if...else...，实乃痛恨if...else...之人首选！

for…else…语句


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
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for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        print 'find 5'
        break
else:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
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find = False
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        find = True
        print 'find 5'
        break
if not find:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

# End www.jb51.cc

for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。

三元符的替代


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

a = 3  
 
b = 2 if a > 2 else 1
#b = 2

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

if a > 2:
    b = 2
else:
    b = 1
#b = 2

# End www.jb51.cc

如果你具备C的编程经验，你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错，但是b = a > 1 and False or True会返回True，而实际意图应该返回False。

使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。

Enumerate


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

array = [1,5]
 
for i,e in enumerate(array,0):
    print i,e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

for i in xrange(len(array)):
    print i,array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

# End www.jb51.cc

使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。

使用zip创建键值对


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
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keys = ['Name','Sex','Age']
values = ['Tim','Male',23]
 
dic = dict(zip(keys,values))
#{'Age': 23,'Name': 'Tim','Sex': 'Male'}

# End www.jb51.cc

NP:


# @param 如何让你的Python代码更加pythonic ？
# @author 编程之家 jb51.cc|www.jb51.cc 

dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
    dic[e] = values[i]
#{'Age': 23,'Sex': 'Male'}

# End www.jb51.cc

zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。

原文链接：https://www.f2er.com/python/527023.html