在一些python小型应用程序中，不需要关系型数据库时，可以方便的用持久字典来存储名称/值对，它与python的字典非常类似，主要区别在于数据是在磁盘读取和写入的。另一个区别在于dbm的键和值必须是字符串类型。
@H_301_3@1.选择dbm模块
python支持很多dbm模块，遗憾的是，每个dbm模块创建的文件不兼容。
下表列出这些模块：
模块说明
dbm选择最好的dbm模块
dbm.dumb使用dbm库的一个简单但可移植的实现
dbm.gnu使用GNU dbm的库
一般除非某个dbm库有特殊高级功能，那就用dbm模块。
@H_301_3@2.创建持久词典
# @param python使用dbm持久字典（python微型数据库）详解
# @author 编程之家 jb51.cc|www.512Pic.com
import dbm
db = dbm.open('Bookmark','c')
#添加选项
db['MyBlog'] = 'jonathanlife.sinaapp.com'
print(db['MyBlog'])
#保存，关闭
db.close()
# End www.jb51.cc
open函数关于打开dbm的方式有三种：
标志用法
也可以传递另一种表示模式的可选参数，该模式保存了一组UNIX文件权限，这里不细说。
3.访问持久字典
从open函数返回的对象视作一个字典对象。对值的存取方式如下：
# @param python使用dbm持久字典（python微型数据库）详解
# @author 编程之家 jb51.cc|www.512Pic.com
db[‘key’] = ‘value’
value = db[‘key’]
#删除值:
del db[‘key’]
#遍历所有key：
for key in db.keys():
#your code here
# End www.jb51.cc
代码实例：
# @param python使用dbm持久字典（python微型数据库）详解
# @author 编程之家 jb51.cc|www.512Pic.com
import dbm
#open existing file
db = dbm.open('websites','w')
#add item
db['first_data'] = 'Hello world'
#verify the prevIoUs item remains
if db['first_data'] != None:
print('the data exists')
else:
print('Missing item')
#iterate over the keys,may be slow
for key in db.keys():
print("Key=",key," value=",db[key])
#delete item
del db['first_data']
#close and save to disk
db.close()
# End www.jb51.cc