python 变得更快功能实例

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对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧!

Python和其他脚本语言通常会被摒弃,因为它们相对于一些类似于C语言的编译型的语言来说效率很低。比如下面的斐波纳契数的例子:@H_404_1@

C语言中:@H_404_1@

int fib(int n){
   if (n < 2)
     return n;
   else
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
int main() {
    fib(40);
    return 0;

Python中:@H_404_1@

# @param 如何让python变得更快?
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc 

def fib(n):
  if n < 2:
     return n
  else:
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)

# End www.jb51.cc

下面是它们各自的执行时间:@H_404_1@

$ time ./fib
3.099s
 
$ time python fib.py
16.655s

和预期的一样,在这个例子中C语言的执行效率要比Python快5倍。@H_404_1@

在网络抓取的情况下,执行速度并不是很重要因为瓶颈在于I/O - 下载web页面。但是我在其他环境也想使用Python,所以我们来看一下怎么样提高python的执行速度。@H_404_1@

首先我们来安装一个python模块:psyco,安装非常简单,只需要执行如下命令:@H_404_1@

sudo apt-get install python-psyco

或者你是在centos的话,执行:@H_404_1@

sudo yum install python-psyco

然后我们来验证一下:@H_404_1@

# @param 如何让python变得更快?
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc 

#引入psyco模块,author: jb51.cc
import psyco
psyco.full()
def fib(n):
  if n < 2:
     return n
  else:
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)

哈哈,见证奇迹的时刻!!
 @H_404_1@

$ time python fib.py
3.190s

仅用了3秒,使用psyco模块后python的运行速度和C不相上下!@H_404_1@

现在我几乎大部分python代码都会加上如下代码,享受psyco所带来的速度提升
 @H_404_1@

# @param 如何让python变得更快?
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc 

try:
    import psyco
    psyco.full()
except ImportError:
    pass # psyco not installed so continue as usual

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