本文实例讲述了Python绘制热力图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
示例一:
# -*- coding: utf-8 -*- from pyheatmap.heatmap import HeatMap import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0,255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]),int(Y[i]),1] data.append(tmp) heat = HeatMap(data) heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图 heat.heatmap(save_as="2.png") #热图
运行结果:
示例二:
目标:绘制如下的 hotmap 或者 density-map ,把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据,稍微改进就可以绘制相当不错的热力图(密度图)。
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from matplotlib.colors import LogNorm import numpy as np x,y = np.random.rand(10),np.random.rand(10) z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1,9000000)).reshape(3000,3000) plt.imshow(z+10,extent=(np.amin(x),np.amax(x),np.amin(y),np.amax(y)),cmap=cm.hot,norm=LogNorm()) plt.colorbar() plt.show()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。