引言
Selenium 在被使用的时候有个麻烦事，就是环境的相关配置，得安装好相关浏览器，比如 Chrome、Firefox 等等，然后还要到官方网站去下载对应的驱动，最重要的还需要安装对应的 Python Selenium 库，确实是不是很方便，另外如果要做大规模部署的话，环境配置的一些问题也是个头疼的事情。那么本节就介绍另一个类似的替代品，叫做 Pyppeteer。
Pyppeteer简介
注意，本节讲解的模块叫做 Pyppeteer，不是 Puppeteer。Puppeteer 是 Google 基于 Node.js 开发的一个工具，有了它我们可以通过 JavaScript 来控制 Chrome 浏览器的一些操作，当然也可以用作网络爬虫上，其 API 极其完善，功能非常强大。 而 Pyppeteer 又是什么呢？它实际上是 Puppeteer 的 Python 版本的实现，但他不是 Google 开发的，是一位来自于日本的工程师依据 Puppeteer 的一些功能开发出来的非官方版本。
在 Pyppetter 中，实际上它背后也是有一个类似 Chrome 浏览器的 Chromium 浏览器在执行一些动作进行网页渲染，首先说下 Chrome 浏览器和 Chromium 浏览器的渊源。
Chromium 是谷歌为了研发 Chrome 而启动的项目，是完全开源的。二者基于相同的源代码构建，Chrome 所有的新功能都会先在 Chromium 上实现，待验证稳定后才会移植，因此 Chromium 的版本更新频率更高，也会包含很多新的功能，但作为一款独立的浏览器，Chromium 的用户群体要小众得多。两款浏览器“同根同源”，它们有着同样的 @R_301_395@，但配色不同，Chrome 由蓝红绿黄四种颜色组成，而 Chromium 由不同深度的蓝色构成。
Pyppeteer 就是依赖于 Chromium 这个浏览器来运行的。那么有了 Pyppeteer 之后，我们就可以免去那些繁琐的环境配置等问题。如果第一次运行的时候，Chromium 浏览器没有安装，那么程序会帮我们自动安装和配置，就免去了繁琐的环境配置等工作。另外 Pyppeteer 是基于 Python 的新特性 async 实现的，所以它的一些执行也支持异步操作，效率相对于 Selenium 来说也提高了。
环境安装
由于 Pyppeteer 采用了 Python 的 async 机制，所以其运行要求的 Python 版本为 3.5 及以上
pip install pyppeteer
快速上手
- 爬取http://quotes.toscrape.com/js/ 全部页面数据
import asyncio
from pyppeteer import launch
from lxml import etree
async def main():
browser = await launch()
page = await browser.newPage()
await page.goto('http://quotes.toscrape.com/js/')
page_text = await page.content()
tree = etree.HTML(page_text)
div_list = tree.xpath('//div[@class="quote"]')
print(len(div_list))
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
结合协程
from pyppeteer import launch
import asyncio
from lxml import etree
# 实例化浏览器对象（谷歌测试版）
async def main():
bro = await launch()
# 新建一个空白页
page = bro.newPage()
page.goto('http://quotes.toscrape.com/js/')
# 获取page当前显示页面的源码数据
page_text = await page.content()
return page_text
def parse(task):
page_text = task.result()
tree = etree.HTML(page_text)
div_list = tree.xpath('//div[@class="quote"]')
for div in div_list:
content = div.xpath('./span[1]/text()')
print(content)
c = main()
task = asyncio.ensure_future(c)
task.add_done_callback(parse)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(c)
解释：
launch 方法会新建一个 Browser 对象，然后赋值给 browser，然后调用 newPage 方法相当于浏览器中新建了一个选项卡，同时新建了一个 Page 对象。然后 Page 对象调用了 goto 方法就相当于在浏览器中输入了这个 URL，浏览器跳转到了对应的页面进行加载，加载完成之后再调用 content 方法，返回当前浏览器页面的源代码。
然后进一步地，我们用 pyquery 进行同样地解析，就可以得到 JavaScript 渲染的结果了。在这个过程中，我们没有配置 Chrome 浏览器，没有配置浏览器驱动，免去了一些繁琐的步骤，同样达到了 Selenium 的效果，还实现了异步抓取。
详细用法
- 开启浏览器
- 调用 launch 方法即可，相关参数介绍：
- ignoreHTTPSErrors (bool): 是否要忽略 HTTPS 的错误，默认是 False。
- headless (bool): 是否启用 Headless 模式，即无界面模式，如果 devtools 这个参数是 True 的话，那么该参数就会被设置为 False，否则为 True，即默认是开启无界面模式的。
- executablePath (str): 可执行文件的路径，如果指定之后就不需要使用默认的 Chromium 了，可以指定为已有的 Chrome 或 Chromium。
- args (List[str]): 在执行过程中可以传入的额外参数。
- devtools (bool): 是否为每一个页面自动开启调试工具，默认是 False。如果这个参数设置为 True，那么 headless 参数就会无效，会被强制设置为 False。
- 关闭提示条：”Chrome 正受到自动测试软件的控制”，这个提示条有点烦，那咋关闭呢？这时候就需要用到 args 参数了，禁用操作如下：
- browser = await launch(headless=False,args=['--disable-infobars'])