python实现的按要求生成手机号功能示例

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python实现的按要求生成手机号功能示例前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

本文实例讲述了python实现的按要求生成手机号功能分享给大家供大家参考,具体如下:

看到一个生成手机号的代码,于是自己优化了一下,可以支持按要求生成手机号。

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
'''
1:随机生成11位手机号    2:只自定义地区(第4--7位)
3:只自定义尾号(第8--11位) 4:自定义后8位手机号
5:只自定义前3位
'''
import time,random
print __doc__
def moblieRandomcode(third=None,four=None,eight=None):
  rnum0 = random.randrange(0,10) # 手机号第3位
  rnum1 = random.randrange(0,1001) #手机号第4--7位
  four_4 = "0" * (4 - int(len(str(rnum1)))) + str(rnum1) #手机号第4--7位,前面补0
  rnum2 = random.randrange(0,1001) #手机号第8--11位
  eight_8 = "0" * (4 - int(len(str(rnum2)))) + str(rnum2)
  runm3 = random.choice("3578") #手机号第2位
  third_3 = "1" + str(runm3) + str(rnum0)
  if four:
    four_4 = four
  if eight:
    eight_8 = eight
  if third:
    third_3 = third
  moblienum = third_3 + four_4 + eight_8
  return moblienum
#生成固定数量不重复的手机号列表
def cishu(t=1):
  list_m = []
  while 1:
    num = moblieRandomcode(third,si,ba)
    list_m.append(num)
    list_m = list(set(list_m)) #去掉重复的手机号
    if len(list_m) == t:
      break
  return list_m
#生成规则
choice = int(raw_input("请选择:"))
if choice == 1:
  third = None
  si = None
  ba = None
elif choice == 2:
  third = None
  si = raw_input("请输入第4--7位:")
  ba = None
elif choice == 3:
  third = None
  si = None
  ba = raw_input("请输入第8--11位:")
elif choice == 4:
  third = None
  si = raw_input("请输入第4--7位:")
  ba = raw_input("请输入第8--11位:")
elif choice == 5:
  third = raw_input("请输入前三位:")
  si = None
  ba = None
t = int(raw_input("请输入需要生成多少个手机号:"))
list_m = cishu(t)
for i in range(0,len(list_m)):
  print i+1,"----",list_m[i]
print "共生成",len(list_m),"个不重复的手机号"

运行结果:

1:随机生成11位手机号        2:只自定义地区(第4--7位)
3:只自定义尾号(第8--11位) 4:自定义后8位手机号
5:只自定义前3位

请选择:1
请输入需要生成多少个手机号:3
1 ---- 15602340044
2 ---- 15608590646
3 ---- 15201260001
生成 3 个不重复的手机号

PS:这里再为大家推荐一款相关工具供大家参考:

在线随机生成个人信息数据工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python正则表达式用法总结》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接:https://www.f2er.com/python/526621.html

猜你在找的Python相关文章