如何在带有错误栏的条形图中绘制pandas数据帧的特定行和列(基于行的名称和列的名称)?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了如何在带有错误栏的条形图中绘制pandas数据帧的特定行和列(基于行的名称和列的名称)?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我有一个csv文件中的数据结构如下:

    Subject    group    Result1    Result2...    ResultN
    101        a        .5         .1            .2
    103        b        .1         .2            .5
    104        b        .2         .3            .4
    mean_a     a        .5         .1            .2
    mean_b     b        .1         .6            .4
    ste_a      a        .05        .02           .03
    ste_b      b        .01        .05           .04

我只想得到一个条形图,按结果分组,每组的平均行值,其中ste为误差条.不幸的是,我很难这样做.我可以将数据帧转换为两个独立的数据帧,一个用于均值,一个用于ste,如下所示:

               a        b
    Result1    .5       .1
    Result2    .1       .6

但是,我无法弄清楚如何绘制stes的第二个数据帧作为错误条,我的方法似乎过于复杂,所以我想知道是否有人知道更简单的方法来做到这一点,如果没有,如何使用一个数据帧绘制其他数据帧的误差线.

最佳答案
这很简单,只需将您的错误数据传递给yerr参数,就像在matplotlib中一样.

DF=pd.DataFrame({'a':[.5,.1],'b':[.1,.6]})
DF.index=['Result1','Result2']
DF.plot(kind='bar',yerr=DF.b)

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