我试图在python中使用一些图像分析(我必须使用python).我需要进行全局和局部直方图均衡化.全局版本运行良好,但本地版本使用7×7足迹,结果非常差.

这是全球版本：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import matplotlib.image as mpimg
   from scipy  import ndimage,misc
   import scipy.io as io
   from scipy.misc import toimage
   import numpy as n
   import pylab as py
   from numpy import *

   mat = io.loadmat('image.mat')
   image=mat['imageD']

   def histeq(im,nbr_bins=256):
     #get image histogram
     imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed=True)
     cdf = imhist.cumsum() #cumulative distribution function
     cdf = 0.6 * cdf / cdf[-1] #normalize
     #use linear interpolation of cdf to find new pixel values
     im2 = interp(im.flatten(),bins[:-1],cdf)
     #returns image and cumulative histogram used to map
     return im2.reshape(im.shape),cdf

   im=image
   im2,cdf = histeq(im)

要做本地版本,我试图使用像这样的通用过滤器(使用与之前加载的相同的图像)：

   def func(x):
     cdf=[]
     xhist,bins=histogram(x,256,normed=True)
     cdf = xhist.cumsum() 
     cdf = 0.6 * cdf / cdf[-1] 
     im_out = interp(x,cdf)
     midval=interp(x[24],cdf)
     return midval

 print im.shape
 im3=ndimage.filters.generic_filter(im,func,size=im.shape,footprint=n.ones((7,7)))

有没有人有任何建议/想法为什么第二个版本不起作用？我真的被卡住了,任何评论都会非常感激！提前致谢！