在你反对之前：每个程序员都很懒惰.否则你不会编程并手动完成所有事情！
一个简单的例子.
我有一个类Line,它包含处理一条线所需的一切(比如使用两个顶点/点创建的对象).这个类实际上非常复杂,为了简单起见,可维护性和清晰度我想保持这样：我用两个顶点输入并输出一些困难结果的类,例如两点之间的距离.
问题
现在,问题在于,虽然我需要跟踪这些单独的行,但我有时也希望将它们作为一个整体来处理.例如,我想计算由许多行组成的路径的长度.
目前的解决方案和缺点
我创建了一个名为Lines的类,它也提供了一些方法.
Lines目前是numpy.ndarray的一个孩子,这不是很好：
>命名空间被ndarray的方法混乱;
>我正在使用ufuncs在Line的方法周围提供一个包装器,但是将代码保存在两个这样的地方是很繁琐的.
题
那么,你们如何有效地“向量化”Line类,同时跟踪各个线？
我可以将所有内容放在Lines中并将Line视为特殊情况,我尝试过,但它确实会损害清晰度,并且使得各行的所有引用都很难实现和维护.
代码示例
import numpy as np
class Line:
def __init__ (self,input_points):
assert len(np.array(input_points).squeeze()) == 2
self._points = np.array(input_points)
def get_distance(self):
return np.sqrt(((self._points[0]-self._points[1])**2).sum())
from itertools import combinations
class Lines(np.ndarray):
_get_dists = np.frompyfunc(Line.get_distance,1,1)
def __new__(cls,data):
comb = [Line(el) for el in combinations(data,2)]
obj = np.asarray(comb).view(cls)
obj = obj.squeeze()
return obj
def get_all_distances(self):
return self._get_dists(self)
最佳答案
如果您希望Lines能够使用ndarray方法,但没有使用这些方法混淆其公共名称空间,请使用委托而不是继承.换句话说,而不是这样：
原文链接：https://www.f2er.com/python/439643.htmlclass Lines(np.ndarray):
def __init__(self,whatever):
super().__init__(stuff)
def dostuff(self,thingies):
np.do_thingy(self.stuff(spam))
return self.spam(eggs)
… 做这个：
class Lines(object):
def __init__(self,whatever):
self.lines = np.array(stuff)
def dostuff(self,thingies):
np.do_thingy(self.lines.stuff(spam))
return self.lines.spam(eggs)
同时,听起来你有一套Line方法,你想要在行中使用ufuncify,而你却厌倦了重复自己.所以动态地这样做.这是一个简单的例子来给你这个想法：
for name in 'bam','biff','pow','kazaam':
func = getattr(Line,name)
ufunc = np.frompyfunc(func,1)
setattr(Lines,name,ufunc)