我有一些我想用Cartopy显示的卫星图像数据.我已成功按照图像示例详细介绍了here.导致此代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure(figsize=(12,12))
img_extent = (-77,-59,9,26)

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
# image data coming from server,code not shown
ax.imshow(img,origin='upper',extent=img_extent)
ax.set_xmargin(0.05)
ax.set_ymargin(0.10)

# mark a known place to help us geo-locate ourselves
ax.plot(-117.1625,32.715,'bo',markersize=7)
ax.text(-117,33,'San Diego')

ax.coastlines()
ax.gridlines()

plt.show() 

此代码生成以下图像

我的问题是卫星图像数据不在PlateCarree投影中,而是墨卡托投影.

但是当我得到轴对象时

ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())

我失去了海岸线.

我看到了here报告的问题.但是

ax.set_global()

得到这张图片的结果：

数据不存在,圣地亚哥位置错误.纬度/经度范围也发生了变化.我究竟做错了什么？

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主要问题是我没有使用transform_points方法在目标投影中正确指定图像范围.我还必须具体说明菲尔建议的imshow方法中的坐标参考系统.这是正确的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

proj = ccrs.Mercator()
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
extents = proj.transform_points(ccrs.Geodetic(),np.array([-77,-59]),np.array([9,26]))

img_extents = (extents[0][0],extents[1][0],extents[0][6],extents[1][7] ) 

ax = plt.axes(projection=proj)
# image data coming from server,extent=img_extents,transform=proj)

ax.set_xmargin(0.05)
ax.set_ymargin(0.10)

# mark a known place to help us geo-locate ourselves
ax.plot(-117.1625,markersize=7,transform=ccrs.Geodetic())
ax.text(-117,'San Diego',transform=ccrs.Geodetic())

ax.coastlines()
ax.gridlines()

plt.show() 

导致这个正确地理投影的卫星图像：