当使用像pyodbc这样实现Python Database API Specification的数据库时,如何在应用参数替换后获得完全准备好的查询.我正在调用一个Sybase存储过程,它将通过参数替换接收18个参数.我想捕获所做的实际调用并将其记录以帮助调试.我需要的一个更简单的例子:
pyodbc的例子
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DSN=test;PWD=password')
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE stocks (symbol varchar(10),price real)')
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES (?,?)",('RHAT',35.14))
c.execute('SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?',))
print c.fetchone()
预期的最终查询(待记录)
CREATE TABLE stocks (symbol varchar(10),price real)
INSERT INTO stocks VALUES ('RHAT',35.14)
SELECT * FROM stocks WHERE symbol = 'RHAT'
sqlite3的例子
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute('CREATE TABLE stocks (symbol text,))
print c.fetchone()
我已经把sqlite3放在了示例中,因为它不需要pyodbc来试用它.
UPDATE
似乎当使用prepared statements时,将数据填充到模板中的过程在DBMS中完成服务器端.因此,经常没有方法或api从服务器获取查询的最终版本,如user581592的答案中所述.其他值得注意的链接是pyodbc上的Issue 163,它进一步讨论了这一点.另外一些像psycopg这样的db库添加了一个返回最终语句的方法mogrify.但正如他们的文档中所提到的,这不是DB API的一部分.
最佳答案
从https://groups.google.com/forum/#!topic/pyodbc/656mRdbjFuc起
pyodbc does not modify the sql in any way. In general,“good” ODBC drivers don’t either.
Since it is not a supported function,there is no ODBC function for retrieving the final sql,so there is no way pyodbc could offer this.