我在csv文件中配对了值.配对值都不一定是唯一的.我想将这个大型清单拆分成独立的完整集,以便进一步分析.
为了说明,我的“megalist”就像：
megalist = [['a','b'],['a','d'],['b','f'],['r','s'],['t','r']...]
最重要的是,输出将保留配对值列表(即,不合并值).理想情况下,输出最终会导致不同的csv文件,以便以后进行单独分析.例如,这个预言家将是：
completeset1 = [['a','f']]
completeset2 = [['r','r']]
...
在图论背景中,我试图获取互斥子图的巨大图(其中配对值是连接顶点)并将它们拆分成更易于管理的独立图.感谢您的任何意见！
编辑1：这使我处于一个可以向前迈进的地方.再次感谢！
import sys,csv
import networkx as nx
megalist = csv.reader(open('megalistfile.csv'),delimiter = '\t')
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(megalist)
subgraphs = nx.connected_components(G)
output_file = open('subgraphs.txt','w')
for subgraph in subgraphs:
output_line = str(G.edges(subgraph)) + '\n'
output_file.write(output_line)
output_file.close()
最佳答案
您可以使用networkx.构建图表：
>>> import networkx as nx
>>> megalist = [['a','r']]
>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edges_from(megalist)
然后获取subgrahs列表：
>>> subgraphs = nx.connected_components(G)
>>> subgraphs
[['a','b','d',['s','r','t']]
>>> [G.edges(subgraph) for subgraph in subgraphs]
[[('a','b'),('a','d'),('b','f')],[('s','r'),('r','t')]]