python – 有效地在循环中使用matplotlib的箭袋

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – 有效地在循环中使用matplotlib的箭袋前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我正在使用循环在底图上生成矢量字段:

for i in range(365):
     barbs = m.quiver(x,y,u[i,:],v[i,scale = 100)
     plt.draw()
     barbs.remove()

每个循环都会占用大量内存.有办法解决这个问题吗?比如在每个循环结束时完全删除倒钩?

最佳答案
如果您只需要重置(u,v)组件,则可以在循环内使用barb.set_UVC(newU,newV,newC).

barbs = m.quiver(x,u[0,v[0,scale = 100)
for i in range(365):
     barbs.set_UVC(u[i,:])
     #save the figure or something

另见Python: copy basemap or remove data from figure,Visualization of 3D-numpy-array frame by frame,

如果您正在尝试创建动画,请查看matplotlib的动画模块,它会为您处理很多细节.

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