Python:如何通过叶值过滤n-nested dicts的dict?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python:如何通过叶值过滤n-nested dicts的dict?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我有一个看起来像这样的字典:

d = {'Food': {'Fruit'  : {'Apples'    : {'Golden Del.'  : ['Yellow'],'Granny Smith' : ['Green'],'Fuji'         : ['Red'],},'Cherries'  : ['Red'],'Bananas'   : ['Yellow'],'Grapes'    : {'Red Grapes'   : ['Red'],'Green Grapes' : ['Green'],'Dessert': {'Baked Ds' : {'Cakes'         : {'Yellow Cake' : ['Yellow'],'Red Velvet'  : ['Red'],'Cookies'      : ['Yellow'],'Steak'  : ['Red'],'Other': ['Blue'],}

所以基本上是一个n嵌套的dict,其中每个值都是另一个dict或包含单个项的列表.

假设我想通过单个列表项过滤它,例如“Red”,结果将是:

d = {'Food': {'Fruit'  : {'Apples'    : {'Fuji'        : ['Red'],'Grapes'    : {'Red Grapes'  : ['Red'],'Dessert': {'Baked Ds' : {'Cakes'        : {'Red Velvet'  : ['Red'],}

因此结构保持不变,但是除了列表项之外没有“红色”的所有内容都被删除,一直到层次结构.

有什么建议?我已经搞砸了一段时间并想出了这个,但它似乎不起作用:

def filterNestedDict(node,searchItem):
    if isinstance(node,list):
        return node
    else:
        for key,value in node.iteritems():
            if isinstance(value,dict) and value is not {}:
                return {key: filterNestedDict(value,searchItem)}
            elif searchItem in value:
                return {key: filterNestedDict(value,searchItem)}

return filterNestedDict(bigTree,searchItem)

我怀疑这只是一个递归问题,但任何建议都会非常感激.

谢谢!

最佳答案
你非常接近,这应该为你做的伎俩:

def filter_nested_dict(node,search_term):
    if isinstance(node,list):
        if node[0] == search_term:
            return node
        else:
            return None
    else:
        dupe_node = {}
        for key,val in node.iteritems():
            cur_node = filter_nested_dict(val,search_term)
            if cur_node:
                dupe_node[key] = cur_node
        return dupe_node or None

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