为了给你一些关于这个问题的背景知识,在cPython实现中,由于Global Interpreter Lock或GIL的发布和获取方式,cpu绑定线程会导致其他线程饿死.奇怪的是,这个问题在多核环境中变得更糟.关于这个问题的一个非常详细的分析和介绍是在David Beazley完成的,您可以在http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf找到它.他有几篇博文更详细.它们很长但很吸引人.

简短的版本是cpu绑定线程释放并重新获取GIL,然后才能唤醒其他线程以获取它.导致持有GIL的cpu绑定线程超过90％的时间.

您可以使用一些模式来解决此问题.例如,您可以在完全不同的过程中运行cpu绑定任务.这将允许操作系统调度程序更好地管理资源共享,并且应该允许您的web2py线程继续运行,因为操作系统实际上对IO绑定线程给予优先处理. multiprocessing库是为此类案例提供的.它需要更多代码才能使其正常工作,但这应该有所帮助.