python – 使用Celery与SQLAlchemy和Pyramid

我正在使用Pyramid-1.2.1创建Web应用程序,sqlAlchemy作为数据库后端.
现在我需要和这个应用程序一起做一些周期性的任务,我想使用Celery作为任务处理器,sqlAlchemy作为消息队列和结果后端.

1)我已经安装了Celery-2.1.4,但我无法弄清楚如何使它工作.这是我的celeryconfig.py文件：

# List of modules to import when celery starts.
CELERY_IMPORTS = ("my_app.tasks",)

## Result store settings.
CELERY_RESULT_BACKEND = "database"
CELERY_RESULT_DBURI = "sqlite:///MyDataBase.db"
CELERY_RESULT_SERIALIZER = "json"

## Broker settings.
BROKER_TRANSPORT = "sqlakombu.transport.Transport"
BROKER_HOST = "sqlite:///MyDataBase.db"

my_app.tasks包含来自芹菜示例的简单添加任务.
现在我跑的时候

$celeryd -l info

我看到以下内容：

[2011-11-11 20:22:50,750: WARNING/MainProcess] celery@OrangeMac.local v2.1.4 is starting.
[2011-11-11 20:22:50,765: WARNING/MainProcess]  
Configuration ->
    . broker -> sqlakombu.transport.Transport://guest@sqlite:///MyDataBase.db/
    . queues ->
        . celery -> exchange:celery (direct) binding:celery
    . concurrency -> 4
    . loader -> celery.loaders.default.Loader
    . logfile -> [stderr]@INFO
    . events -> OFF
    . beat -> OFF
    . tasks ->
        . chatrooms.task.add
[2011-11-11 20:22:50,787: INFO/PoolWorker-1] child process calling self.run()
[2011-11-11 20:22:50,789: INFO/PoolWorker-2] child process calling self.run()
[2011-11-11 20:22:50,791: INFO/PoolWorker-3] child process calling self.run()
[2011-11-11 20:22:50,796: INFO/PoolWorker-4] child process calling self.run()
[2011-11-11 20:22:50,802: WARNING/MainProcess] celery@OrangeMac.local has started.
[2011-11-11 20:22:50,804: WARNING/MainProcess] Traceback (most recent call last):
[2011-11-11 20:22:50,805: WARNING/MainProcess] File "/Users/shashkin/python_v_env/bin/celeryd",line 8,in


我错过了什么？
2)后来我想在我的应用程序中启动Celery.芹菜 – 挂架包安装后我该怎么办？我应该在应用程序的.ini文件中放置芹菜的设置吗？有人可以给我任何一个例子,因为我在网上找到的那些对我没什么帮助.
谢谢.


最佳答案
这看起来像芹菜包及其依赖项之间的版本兼容性问题.使用最新版本的芹菜,2.4.5你的例子就可以了.使用2.1.4我得到了同样的错误.
如果由于任何原因您只需要2.1.4版本的芹菜,您必须找出降级所需的依赖项以使其正常工作.通过查看回溯,很可能,它将是胡萝卜依赖,但如果其他依赖需要特定版本的胡萝卜,你可能会陷入依赖地狱.
我强烈建议使用带有pip的virtualenv,以便能够轻松地试验包的版本.尝试使用Linux存储库中的Python包开发一些东西可能会非常痛苦.
buildout versions或pip requirements解决了这类问题,但AFAIK没有针对芹菜的固定依赖版本.
 原文链接：https://www.f2er.com/python/439217.html

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