python – 调整一个图像的曝光/白平衡以匹配另一个(使用PIL?)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – 调整一个图像的曝光/白平衡以匹配另一个(使用PIL?)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

我有一个便宜的立体相机设备,我用于潜水.有时每个相机的白平衡或曝光设置不同.例:

http://www.chrisevans3d.com/temp/forums/left.jpg

http://www.chrisevans3d.com/temp/forums/right.jpg

是否有办法通过获取每个的im.histogram(),制作差异或LUT然后将一个图像转换为另一个? photoshop的“匹配颜色”功能如何运作?

我想发布一个免费的软件包,使gopro立体相机更有用,所以任何帮助都会很棒.

最佳答案
匹配白平衡不是一项微不足道的任务.一种非常基本的方法是假设灰色世界并缩放一个图像的RGB通道以匹配另一个图像的平均RGB值.当场景偏向颜色(而不是灰色)时,这将很容易失败.您可以通过拒绝暗/亮像素等进一步改进它.白平衡上有数吨纸.找到估算图像色温的算法,然后确定哪一个更适合场景/相机设置&规范化图像.

这是与曝光类似的故事,即自适应算法识别图像中的感兴趣区域并匹配平均亮度.

我建议,从一个简单的算法开始,然后在遇到失败时进行改进.也允许手动覆盖.

编辑:

值得一开始:HP Adaptive White Balance

阅读原始图像基本后期处理的工具:dcraw

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