空生产规则
nonterminal -> epsilon
在lex-yacc LR自下而上解析器生成器(例如PLY)中很有用.
在什么情况下应该在PEG解析器中使用Empty产品,例如pyparsing？
最佳答案
BNF经常使用空作为替代,有效地使整个表达式可选：
原文链接：https://www.f2er.com/python/439132.htmlleading_sign ::= + | - | empty
integer ::= leading_sign digit...
这在pyparsing中是不必要的,因为pyparsing包含Optional类：
# no empty required
leading_sign = Optional(oneOf("+ -"))
integer = leading_sign + Word(nums)
对于某些特定于pyparsing的目的,Empty确实派上用场了：
跳过空格 – pyparsing中的某些元素在开始解析之前不会跳过空格,例如CharsNotIn和restOfLine.如果你有一个简单的键值输入,其中键是带引号的字符串,值是引用字符串之后的所有内容,如下所示：
"Key 1" value of Key 1
"Key 2" value of Key 2
将其定义为：
quotedString + restOfLine
会给你“Key 1的值”和“Key 2的值”作为值. Pyparsing的空白会跳过空格,因此将语法更改为：
quotedString + empty + restOfLine
将为您提供没有前导空格的值.
激活特定位置的解析操作 – 我使用empty作为originalTextFor中生成的表达式的一部分来放入开始和结束位置标记.空的解析操作用它们的位置值替换它们,然后originalTextFor的解析操作使用这些位置从输入字符串中切割原始文本.
小心使用空. empty始终匹配,但从不提前解析位置(跳过空格除外).所以：
OneOrMore(empty)
将是一个无限循环.
empty | "A" | "B" | "C"
因为MatchFirsts短路,所以永远不会匹配任何非空的替代品.