python – Matplotlib需要仔细计时吗? (或者是否有标志显示绘图?)

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了python – Matplotlib需要仔细计时吗? (或者是否有标志显示绘图?)前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

以下代码无法按预期工作:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(100000),'.')
plt.draw()

ax = plt.gca()
lblx = ax.get_xticklabels()
lblx[1]._text = 'hello!'
ax.set_xticklabels(lblx)
plt.draw()
plt.show()

我得到下图:

enter image description here

我想原因是当调用get_xticklabels()时,自动xticklabels没有时间完全创建.事实上,通过添加plt.pause(1)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(100000),'.')
plt.draw()
plt.pause(1)

ax = plt.gca()
lblx = ax.get_xticklabels()
lblx[1]._text = 'hello!'
ax.set_xticklabels(lblx)
plt.draw()
plt.show()

会给出预期的

enter image description here

我对这种状态不满意(不得不手动插入延迟).我主要担心的是:我怎么知道需要等多少时间?当然这取决于数字元素的数量,机器强度等.

所以我的问题是:是否有一些标志知道matplotlib已经完成了所有元素的绘制?或者有更好的方法来做我正在做的事情?

最佳答案
首先应该注意的是,你可以进行任意短暂的停顿

plt.pause(1e-18)

这里的问题是plt.draw()调用plt.gcf().canvas.draw_idle().这意味着当有时间时,图形会在某个任意点绘制 – 因此_idle.

相反,您可能希望在您需要的代码中的特定点绘制图形.

plt.gcf().canvas.draw() 

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(100000),'.')
plt.gcf().canvas.draw()

ax = plt.gca()
lblx = ax.get_xticklabels()
lblx[1]._text = 'hello!'
ax.set_xticklabels(lblx)

plt.show()

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