在Seaborn使用六角形的关节图来制作一些“热图”,显示球场上篮球运动员投篮次数最多的地方.数据来自大熊猫数据框,其中LocX代表玩家在球场上的水平位置(-250和250是边线,0与篮筐一致),而LocY是距篮筐的长度距离.我使用相同的代码为多个玩家制作地图,但六边形的大小在玩家之间变化很大(即使两个玩家的总镜头数相似).这是一个像我想要的那样出现的,
但这里有一个根本不起作用的一个Bad Plot.
cmap=plt.cm.gist_heat_r
joint_shot_chart = sns.jointplot(shot_df.LocX,shot_df.LocY,stat_func=None,kind='hex',space=0,color=cmap(.2),cmap=cmap)
我可以使用kwarg来改变六边形的大小吗？
最佳答案
您可以解析gridsize参数.值越高,六边形越小.
import numpy as np,pandas as pd; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set(style="white",color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
joint_kws=dict(gridsize=5)
g = sns.jointplot(x="total_bill",y="tip",data=tips,kind="hex",joint_kws= joint_kws)